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python中subplot函数怎么画图？

冷漠man

发布： 2025-11-03 12:47:33

原创

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subplot是matplotlib中将多个图形排列在同一个画布上的函数，通过plt.subplot(m, n, p)将画布分为m行n列共m×n个子区域，并在第p个位置绘图（从1开始编号）。例如subplot(2,2,1)表示在2×2网格的第一位绘制图像。常用示例如同时绘制sin(x)、cos(x)、tan(x)和x²四个函数，每个占据一个子图区域。为避免标题或标签重叠，推荐使用plt.tight_layout()自动调整间距。更高效的用法是结合plt.subplots()返回子图对象的数组，便于复杂布局操作。每个子图可独立设置坐标轴标签、标题等属性。使用时需注意p不能超过m×n，且编号按行优先顺序进行。掌握subplot有助于高效组织多图对比展示，关键在于理解布局参数与合理排版。

python中subplot函数怎么画图？

在Python中使用subplot函数绘图，主要是通过matplotlib.pyplot模块实现的。它可以将多个图形排列在一个画布上，方便对比或组织数据展示。

什么是subplot？

subplot(m, n, p) 将画布分成 m行n列 的子图区域，并选择第 p 个区域进行绘图（从左到右、从上到下编号）。

例如：subplot(2, 2, 1) 表示把图像分为2行2列共4个子图，现在在第1个位置绘图。

基本用法示例

下面是一个绘制四个不同图形的例子：

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
<h1>生成数据</h1><p>x = np.linspace(0, 10, 100)</p>
                    <div class="aritcle_card">
                        <a class="aritcle_card_img" href="/ai/1104">
                            <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/001/503/042/68b6c5d39a38c971.png" alt="阿里云-虚拟数字人">
                        </a>
                        <div class="aritcle_card_info">
                            <a href="/ai/1104">阿里云-虚拟数字人</a>
                            <p>阿里云-虚拟数字人是什么？ ...</p>
                            <div class="">
                                <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="阿里云-虚拟数字人">
                                <span>2</span>
                            </div>
                        </div>
                        <a href="/ai/1104" class="aritcle_card_btn">
                            <span>查看详情</span>
                            <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="阿里云-虚拟数字人">
                        </a>
                    </div>
                <h1>子图1</h1><p>plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.title("sin(x)")</p><h1>子图2</h1><p>plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.title("cos(x)")</p><h1>子图3</h1><p>plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, np.tan(x))
plt.title("tan(x)")</p><h1>子图4</h1><p>plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, x**2)
plt.title("x^2")</p><h1>自动调整子图间距</h1><p>plt.tight_layout()</p><h1>显示图像</h1><p>plt.show()</p>

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