AtomicInteger通过CAS机制实现线程安全的整数操作,适用于计数、状态标志等场景,相比synchronized性能更优,核心方法包括incrementAndGet、compareAndSet等,使用时需避免非原子组合操作,高并发下应注意CAS失败重试带来的CPU开销。

在多线程编程中,保证变量的线程安全是关键问题之一。Java 提供了 AtomicInteger 类来实现对整数的原子操作,避免使用 synchronized 关键字带来的性能开销。它基于 CAS(Compare-And-Swap)机制,由 sun.misc.Unsafe 提供底层支持,能够在高并发环境下高效、安全地更新整数值。
AtomicInteger 常用于需要线程安全计数的场景,比如统计请求次数、生成唯一ID等。创建和初始化非常简单:
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); counter.incrementAndGet(); // 原子性加1,返回新值 counter.getAndIncrement(); // 原子性加1,返回旧值 counter.addAndGet(5); // 加5并返回新值 counter.getAndAdd(3); // 加3并返回旧值 counter.decrementAndGet(); // 减1并返回新值
这些方法的区别在于“先取值再操作”还是“先操作再取值”,根据业务需求选择即可。
除了简单的增减操作,AtomicInteger 还支持更复杂的条件更新。使用 compareAndSet(expect, update) 方法可以实现乐观锁式的更新:
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AtomicInteger value = new AtomicInteger(10);
boolean success = value.compareAndSet(10, 20);
if (success) {
System.out.println("更新成功,当前值:" + value.get());
} else {
System.out.println("更新失败,值已被其他线程修改");
}
这个机制常用于重试逻辑或状态机切换,例如只允许从状态 A 变为状态 B。
使用 AtomicInteger 时,有几个常见技巧能提升代码健壮性和性能:
AtomicInteger 最适合用于简单的共享计数、状态标志、序列号生成等场景。相比 synchronized,它在低到中等竞争下性能更优。但在高度竞争环境下,CAS 失败率升高,可能导致 CPU 占用较高。
不建议用它模拟复杂的业务逻辑,比如“如果小于10就加1”这种条件操作,应封装成独立方法并使用循环+CAS确保原子性。
基本上就这些。掌握 AtomicInteger 的核心方法和 CAS 原理,就能在大多数并发计数场景中写出高效又安全的代码。关键是理解其非阻塞特性,合理设计更新逻辑,避免误用 get 和 set 组合破坏原子性。
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