<p>平方差之和是每个数据点与平均值之差的平方总和,公式为Σ(xi - mean)²。先计算平均值,再用for循环遍历数据,累加每个值与均值差的平方。示例中[4,5,6,7,8]的平方差之和为10.0,可通过函数封装提高复用性,适合理解循环与统计计算结合。</p>

在Python中,使用for循环计算一组数字的平方差之和,通常是指先求出这些数的平均值,然后计算每个数与平均值之差的平方,最后将这些平方值加总。这个过程常见于统计学中的方差计算。
平方差之和的公式为:
sum_of_squared_differences = Σ(xi - mean)²
其中 xi 是每个数据点,mean 是数据的平均值。
我们可以通过以下步骤实现:
假设我们有一组数字 [4, 5, 6, 7, 8],我们用for循环来计算它们的平方差之和:
# 数据列表
numbers = [4, 5, 6, 7, 8]
<h1>计算平均值</h1><p>mean = sum(numbers) / len(numbers)</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p>
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<h1>初始化平方差之和</h1><p>squared_diff_sum = 0</p><h1>使用for循环遍历每个数</h1><p>for x in numbers:
squared_diff_sum += (x - mean) ** 2</p><h1>输出结果</h1><p>print("平方差之和为:", squared_diff_sum)</p>运行结果:
平方差之和为: 10.0
上述方法清晰明了,适合初学者理解循环和数学运算的结合。如果想进一步封装成函数,可以这样写:
def sum_of_squared_differences(data):
mean = sum(data) / len(data)
total = 0
for value in data:
total += (value - mean) ** 2
return total
<h1>调用函数</h1><p>result = sum_of_squared_differences([4, 5, 6, 7, 8])
print("结果:", result)</p>基本上就这些。通过简单的for循环结构,就能完成平方差总和的计算,逻辑清晰,易于扩展。
以上就是python中如何用for循环求数字平方差之和_python中for循环计算平方差总和的实例的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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