Matplotlib与Tkinter集成中轴刻度移除的正确姿势

fig1, b1 = plt.subplots(figsize=(10, 0.5), dpi = 80,)
b1 = fig1.add_subplot(111) # b1已经被plt.subplots赋值，这里又重新赋值，但plt.subplots返回的b1是Axes对象
plt.yticks([]) # 尝试移除刻度，但可能不生效

import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib import animation
import random

# 创建Tkinter窗口
root = tk.Tk()
root.geometry('400x100')

# 创建第一个图表和Axes对象
fig1, b1 = plt.subplots(figsize=(10, 0.5), dpi=80)
# 注意：plt.subplots() 已经返回了Figure和Axes对象。
# 如果需要，可以直接使用b1，或者根据需求重新添加子图。
# 如果b1已经被正确初始化为Axes对象，直接对其操作即可。
# 如果想确保是1x1的第一个子图，可以显式地使用 fig1.add_subplot(111)
# 但通常plt.subplots(1,1)已经创建了。这里为了与原代码保持一致，我们沿用b1 = fig1.add_subplot(111)
# 并在其后进行刻度设置。
b1 = fig1.add_subplot(111) # 确保b1是正确的Axes对象
b1.set_yticks([]) # 正确的做法：直接在Axes对象b1上设置y轴刻度为空列表

# 创建第二个图表和Axes对象
fig2, b2 = plt.subplots(figsize=(10, 0.5), dpi=80)
b2 = fig2.add_subplot(111) # 确保b2是正确的Axes对象
b2.set_yticks([]) # 正确的做法：直接在Axes对象b2上设置y轴刻度为空列表

# 以下是原始代码中的动画和绘图逻辑，保持不变
def grafico_1(i):
    b1.clear() # 清除之前的绘图内容，以便重绘
    x = []
    y_fix = []
    ws = ['WIRE']
    for _ in range(5):
        x.append(random.randint(1, 10))

    current_left = 0
    for val in x:
        color = 'green'
        if 3 <= val < 6:
            color = 'yellow'
        elif val >= 6:
            color = 'red'
        b1.barh(ws, val, color=color, left=current_left)
        current_left += val
    b1.set_yticks([]) # 在每次更新后也确保移除刻度
    b1.set_xlim(0, max(sum(x) for _ in range(1))) # 动态调整x轴范围，防止超出

def grafico_2(i2):
    b2.clear() # 清除之前的绘图内容，以便重绘
    x2 = []
    y_fix2 = []
    ws2 = ['line 2']
    for _ in range(5):
        x2.append(random.randint(1, 10))

    current_left2 = 0
    for val2 in x2:
        color = 'green'
        if 3 <= val2 < 5: # 注意这里与grafico_1的条件略有不同
            color = 'yellow'
        elif val2 >= 5:
            color = 'red'
        b2.barh(ws2, val2, color=color, left=current_left2)
        current_left2 += val2
    b2.set_yticks([]) # 在每次更新后也确保移除刻度
    b2.set_xlim(0, max(sum(x2) for _ in range(1))) # 动态调整x轴范围

# 创建动画
ani1 = animation.FuncAnimation(fig1, grafico_1, interval=3000, frames=100)
ani2 = animation.FuncAnimation(fig2, grafico_2, interval=3000, frames=100)

# 将图表嵌入Tkinter
canvas1 = FigureCanvasTkAgg(fig1, master=root)
canvas1.get_tk_widget().place(x=300, y=460)

canvas2 = FigureCanvasTkAgg(fig2, master=root)
canvas2.get_tk_widget().place(x=300, y=530)

root.mainloop()