janction (jct) 被公认为首个致力于以可验证、可扩展且去中心化方式交付人工智能（ai）服务的二层网络。该项目将 ai 模型、gpu 算力、数据采集与标注流程整合于一个统一生态，打造了一个融合区块链与人工智能技术的底层基础设施。本文将全面解析 janction 的核心技术架构、实际应用场景，并深入探讨其 gpu 池化机制、计费系统、节点部署策略以及关键合作伙伴关系。你准备好了吗？现在就开启这场关于未来 ai 基建的探索之旅！
当前人工智能发展面临的核心挑战之一，是难以高效获取高性能 GPU 计算资源。
传统中心化云平台不仅费用昂贵、访问受限，还常伴随数据隐私泄露风险。而 Janction（JCT）正是为此应运而生——作为一个基于二层的区块链网络，它构建了全球首个具备可验证性、协作性和高度可扩展性的 AI 服务体系。通过智能合约自动化机器学习流程，Janction 将 AI 模型、GPU 算力、数据流及标注环节无缝集成到同一生态系统中。
其核心愿景是打造一个全球分布式的 GPU 市场（GPU Marketplace），让用户能够以更低的成本获得所需算力。这一体系既让 GPU 持有者实现资源变现，也为开发者提供了经济高效的 AI 运算支持。
Janction 将来自不同来源、配置各异的 GPU 设备整合为统一资源池，形成虚拟 GPU（vGPU）单元。
该资源池具备以下特性：
用户可以在平台上：
这一架构为个人开发者和企业级 AI 团队均提供了极具竞争力的解决方案。
Janction 专为 AI 任务设计了定制化的二层网络结构，确保所有操作：
所有在二层发生的交易最终都会回传至主链，并依据透明的“贡献证明”机制发放奖励。
为了公平评估各方贡献，Janction 设计了一套先进的评分模型，适用于数据提供者与 GPU 提供者。
该模型综合考量多个维度：
这套机制旨在保障开发者与资源供给方之间的激励公平，推动生态持续健康发展。
基于文本输入生成高质量图像，
广泛应用于广告创意、视觉设计和社交媒体内容创作。
适用于播客制作、视频字幕生成、智能客服等多个场景。
用户可在 Janction 上运行自定义 LLM：
整个网络由三大层级构成：
为加速生态建设并强化技术能力，Janction 正与 Arichain、DMC-Dao、AltLayer、TEN、Humanode、Etarn 和 Chainlink 等领先 Web3 项目建立战略合作关系。这些合作将为平台注入关键技术能力，涵盖数据真实性验证、去中心化身份认证、二层扩容方案、AI 驱动交易引擎以及高可靠性 Oracle 数据接入等领域。
这一强大的合作网络构成了坚实的技术支撑，助力 Janction 将其在 DePIN 与 AI 融合方向上的愿景落地实现。
HARA 是推动 Janction 发展的关键人物之一，兼具深厚财务背景与卓越技术领导力。他曾任 Jasmy 公司首席财务官，主导构建“物联网数据民主化”的战略蓝图。如今作为 Janction 的 CEO，他正引领项目基于 EVM 兼容的 L2 架构打造去中心化的 GPU 资源池。HARA 拥有注册会计师（CPA）资质，曾在毕马威任职，在 IPO 上市与企业咨询服务方面经验丰富，这些经历为项目的财务治理与长期可持续发展战略奠定了坚实基础。
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