新大陆携手昇腾深化CANN开源合作，助力自主AI生态创新发展

11月5日至7日，cann全面开源开放赋能培训在新大陆科技园成功举办。作为昇腾计算的关键软件栈，cann已实现全栈开源，打造了覆盖算子开发、框架适配、模型推理与部署的完整技术体系。本次培训以“开源驱动、生态共建”为核心理念，昇腾布道师采用理论授课与动手实践相结合的方式，开展了为期三天的深度课程，全面助力新大陆技术团队提升昇腾ai原生开发能力。

新大陆研究院院长林林出席开班仪式并发表讲话。他指出，人工智能正加速推动产业变革，新大陆选择与昇腾深度合作，源于对国产自主AI算力平台的高度认同和战略信任。面对复杂的国际科技竞争环境，新大陆将把昇腾技术作为核心发展路径之一，积极融入CANN开源生态，推动AI应用在自主可控的软硬件体系中落地生根。此次培训不仅是技术赋能的重要环节，更是公司构建全栈自研AI能力、加快创新成果转化的关键一步。

培训首日由昇腾CANN布道师金修浪主讲，聚焦AscendC算子开发主题，系统介绍其开发方法与工程实践。在理论部分，讲师深入剖析了算子在神经网络中的功能、张量（Tensor）机制以及CANN的工程化开发流程。通过Add和Sigmoid等典型示例，学员们完成了从Kernel编写、SPMD并行处理到数据搬运与Tiling优化的全流程实操，掌握了Host与Device协同开发的核心技能。理论与实战结合的教学模式有效提升了学员对高性能算子开发的理解，充分释放了昇腾AI芯片的强大算力。

第二天的课程由昇腾CANN布道师陈李任主讲，围绕MindIE大模型推理与性能调优展开。依托CANN的开源优势，课程内容涵盖推理服务部署、精度分析及性能优化策略，重点讲解MindIE-Service的实际部署与调优技巧。结合真实应用场景，讲师带领学员深入理解模型调试与性能瓶颈识别方法，帮助他们掌握基于MindIE的高效推理方案设计思路，为企业快速搭建高并发、低延迟的AI推理系统提供有力支撑。

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第三天的课程由昇腾CANN布道师洑阳成虎主讲，聚焦小模型训练与应用开发，内容涵盖AscendCL下的小模型推理迁移、推理部署优化以及RAGSDK知识库应用开发实践，助力开发者打通从模型构建到智能应用落地的全链路闭环。

在为期三天的密集学习中，学员积极参与各项理论学习与上机实训，显著提升了基于CANN平台的原生开发能力和AI模型应用水平，并顺利通过考核，获得结业证书。

本次培训的成功举办，不仅加深了新大陆技术团队对昇腾全栈AI技术体系的认知与掌握，更以CANN开源为桥梁，激发了企业与开发者共同参与生态建设的创新热情。未来，昇腾AI将持续推进CANN开源生态的发展壮大，联合包括新大陆在内的广大合作伙伴，携手构建安全可控的AI产业生态，共绘人工智能发展的新蓝图。

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