红黑树通过颜色规则和旋转维持平衡,确保操作时间复杂度为O(log n)。1. 节点分红黑,根和叶为黑,红节点子必黑,任一路径黑节点数相同。2. 插入默认红色,通过变色和旋转修复冲突。3. 删除若破坏黑高则需修复,涉及兄弟节点状态判断。4. 左旋右旋调整结构,保持BST性质同时恢复平衡。5. C++中用模板类封装,含插入、删除、查找及修复函数,配合智能指针管理内存。核心在于维护黑高一致与无连续红节点,实现复杂但高效。

红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它通过特定的颜色规则和旋转操作来保证树的高度接近 log(n),从而确保插入、删除和查找操作的时间复杂度稳定在 O(log n)。C++ 中标准库的 std::map 和 std::set 通常就是基于红黑树实现的。
每个节点带有颜色(红色或黑色),满足以下五条性质:
这些性质共同作用,使得最长路径不超过最短路径的两倍,从而保持近似平衡。
定义一个红黑树节点类,包含值、颜色、左右子节点和父节点指针:
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enum Color { RED, BLACK };
<p>template<typename T>
struct RBNode {
T data;
Color color;
RBNode<em> left;
RBNode</em> right;
RBNode* parent;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>RBNode(T val) : data(val), color(RED), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {}};
注意:新插入节点默认为红色,这样可以最小化对黑高性质的影响。
插入流程类似二叉搜索树,插入后根据红黑性质进行调整:
修复主要处理“父节点为红色”的情况,分为几种情形:
核心思想是通过变色和最多两次旋转恢复平衡。
删除比插入更复杂。先执行普通 BST 删除:
若被删的是黑色节点,可能导致黑高不一致,需调用 deleteFix 修复。修复过程考虑兄弟节点颜色和结构,通过旋转和变色重新平衡。
旋转是维持平衡的核心手段:
旋转不破坏 BST 性质,但能改变树形结构,配合颜色调整可恢复红黑性质。
完整实现需封装成模板类,管理根节点和 NIL 叶子(可用静态空节点表示)。关键成员函数包括:
内存管理建议使用智能指针或手动 new/delete 配合析构函数释放资源。
基本上就这些。红黑树难点在于插入删除后的修复逻辑分支较多,需要仔细处理每种情形。理解旋转和颜色变化的本质是为了维持黑高和父子颜色约束。一旦掌握模式,代码实现是顺理成章的。
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