使用 zap 等结构化日志库,定义 AppError 统一错误结构,封装 LogError 函数记录上下文,并通过中间件自动捕获 HTTP 异常,实现标准化、可解析的日志输出,提升问题排查效率。

在 Golang 项目中,统一的错误日志格式有助于快速定位问题、提升排查效率。实现结构化、可读性强的日志输出,是构建稳定服务的重要一环。关键在于使用结构化日志库、定义统一错误结构,并结合上下文信息进行记录。
Go 标准库的 log 包功能有限,推荐使用支持结构化输出的日志库:
以 zap 为例,初始化一个全局 logger:
func init() {记录错误时自动包含时间、级别、调用位置等字段。
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为便于日志解析,建议自定义错误类型,携带必要上下文:
type AppError struct {这样可以在日志中输出结构化的错误码、消息和追踪 ID。
避免散落的日志调用,封装通用错误记录方法:
func LogError(err error, fields ...zap.Field) {调用时传入附加字段,如用户 ID、请求路径等:
LogError(appErr, zap.String("user_id", "123"), zap.String("path", "/api/v1/login"))在 Web 服务中,可通过中间件捕获处理异常并统一写日志:
func ErrorLoggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {确保所有接口层错误都被捕获并格式化输出。
基本上就这些。通过结构化日志库 + 自定义错误类型 + 统一封装 + 中间件集成,可以实现清晰、一致的错误日志输出,极大提升运维效率。
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