原子操作是不可中断的操作,std::atomic 提供对共享变量的原子访问,支持 load、store、fetch_add 等操作,默认使用 seq_cst 内存序,可用于实现无锁计数器或自旋锁,提升多线程程序性能与安全性。

在C++中,std::atomic 是实现无锁并发编程的核心工具之一。它保证对共享变量的读写操作是原子的,避免多个线程同时访问时产生数据竞争,从而提高程序性能和线程安全性。
原子操作是指一个操作在执行过程中不会被其他线程中断,要么完全执行,要么不执行。在多线程环境中,对共享变量的普通读写可能引发竞态条件(race condition),而使用 std::atomic 可以确保操作的原子性,无需加锁也能安全访问。
std::atomic 可用于整型、指针等类型。常用的基本形式如下:
支持的操作包括 load(读)、store(写)、fetch_add、fetch_sub、exchange、compare_exchange_weak/strong 等。
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以下是常用的成员函数及其用途:
这些操作默认使用最强内存序 std::memory_order_seq_cst,确保顺序一致性。
下面是一个使用 std::atomic 实现无锁计数器的例子:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <atomic>
std::atomic<int> count{0};
void increment() {
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
count.fetch_add(1);
}
}
int main() {
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
threads.emplace_back(increment);
}
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
std::cout << "Final count: " << count.load() << '\n';
return 0;
}
这个例子中,多个线程并发调用 fetch_add,由于原子性保障,最终结果一定是10000,不会出现数据竞争。
利用 compare_exchange_weak 可以实现更复杂的无锁结构,比如无锁栈或标志位控制:
std::atomic<bool> lock_flag{false};
bool try_lock() {
bool expected = false;
return lock_flag.compare_exchange_strong(expected, true);
}
void unlock() {
lock_flag.store(false);
}
这段代码模拟了一个简单的无锁自旋锁。只有当 lock_flag 为 false 时,才能将其设为 true 并获得“锁”。
std::atomic 的操作可以指定内存序来优化性能。常见的选项有:
例如,计数器场景可使用 relaxed 模式提升性能:
count.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
基本上就这些。合理使用 std::atomic 能写出高效、安全的无锁代码,但要注意不是所有类型都支持原子操作(如不能直接对自定义结构体使用 std::atomic<T>,除非特化或使用 atomic_ref 等)。掌握原子变量和内存模型是深入并发编程的关键一步。
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