答案:一个简单的C++ RPC框架包含服务端、客户端、序列化、网络通信和Stub代理。使用Protobuf定义Request和Response消息格式,通过protoc生成C++代码实现序列化;服务端用socket监听TCP连接,接收并反序列化请求,通过std::map注册函数名与std::function的映射实现反射调用;客户端封装调用逻辑到Stub类,如CalculatorStub::Add,隐藏网络细节;调用时序列化参数和方法名发送至服务端,服务端执行对应函数后返回结果。核心是解耦本地调用与远程通信,实现透明分布式调用。

实现一个简单的RPC(远程过程调用)框架,核心是让客户端像调用本地函数一样调用远程服务端的函数。在C++中,可以通过序列化、网络通信和动态调用机制来完成。下面是一个简化但完整的RPC框架实现思路,适合入门分布式编程。
RPC框架通常包含以下几个部分:
Google Protocol Buffers 是C++中常用的高效序列化库。定义一个.proto文件描述请求和响应结构:
syntax = "proto3";通过protoc编译生成C++代码,用于序列化请求和响应。
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使用socket编写一个同步TCP服务器和客户端。
服务端监听连接:
客户端调用流程:
C++没有原生反射,可以用std::function和std::map模拟:
std::map<std::string, std::function<std::string(const std::string&)>> service_map;服务端收到请求后,根据method_name从map中查找并调用对应函数。
为了更贴近“本地调用”,可以为每个远程服务生成一个代理类:
class CalculatorStub {这样用户代码只需调用stub.Add(1, 2),无需关心网络细节。
基本上就这些。一个轻量级的RPC框架可以基于以上模块搭建。后续可扩展异步IO、服务发现、超时重试等特性。重点在于解耦调用逻辑与通信过程,让分布式调用尽可能透明。不复杂但容易忽略的是错误处理和序列化兼容性。
以上就是C++如何实现一个简单的RPC框架_C++分布式编程与RPC框架实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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