mysql去重后怎么对比_mysql去重后数据对比操作流程

看不見的法師
发布: 2025-11-12 17:50:03
原创
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首先进行去重操作,使用DISTINCT、GROUP BY或ROW_NUMBER()窗口函数创建cleaned_data表;接着构建对比维度,通过COUNT统计原始表与去重表的行数差异;然后进行差异分析,利用LEFT JOIN找出被剔除的记录;最后校验数据一致性,确保金额总和、唯一标识等核心指标稳定。整个流程需保留中间结果并备份原始数据,以保障去重操作的准确性与安全性。

mysql去重后怎么对比_mysql去重后数据对比操作流程

在MySQL中处理数据去重后进行对比,通常是为了检查清洗后的数据与原始数据之间的差异,确保去重操作没有误删或遗漏重要记录。整个流程需要严谨的操作步骤来保证数据准确性。

1. 去重操作:获取唯一数据集

使用SQL语句对表中的重复数据进行筛选,保留唯一记录。常见的去重方式包括:

  • DISTINCT:直接查询唯一行,适用于简单字段去重
  • GROUP BY:按关键字段分组,配合聚合函数处理其他字段
  • ROW_NUMBER() 窗口函数:为每条记录编号,筛选编号为1的记录实现去重
示例:
CREATE TABLE cleaned_data AS
SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, name ORDER BY update_time DESC) as rn
  FROM raw_table
) t
WHERE rn = 1;
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2. 构建对比维度:明确比对指标

去重完成后,需从多个角度验证数据变化情况:

  • 总行数变化:原始表 vs 去重表
  • 关键字段分布是否一致(如状态、分类等)
  • 是否存在本不该被合并的记录(如相同ID但不同业务类型)
统计行数示例:
SELECT 'raw' as source, COUNT(*) as cnt FROM raw_table
UNION ALL
SELECT 'cleaned', COUNT(*) FROM cleaned_data;
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3. 差异分析:找出被剔除的数据

通过左连接或NOT EXISTS找出原始表中未保留在去重结果中的记录:

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SELECT r.*
FROM raw_table r
LEFT JOIN cleaned_data c ON r.id = c.id AND r.name = c.name
WHERE c.id IS NULL;
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这部分数据即为被去重删除的记录,可进一步分析其特征,判断去重逻辑是否合理。

4. 数据一致性校验

对比核心字段的汇总值,确保去重未影响整体统计逻辑:

  • 金额总和、数量合计等数值型字段前后是否接近
  • 唯一标识(如用户ID)去重后数量应小于等于原表
  • 时间范围、空值率等元数据特征是否保持稳定
示例校验:
SELECT 
  SUM(amount) as total_amount,
  COUNT(DISTINCT user_id) as unique_users
FROM cleaned_data;
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基本上就这些步骤。关键在于保留中间结果、记录去重逻辑,并通过反向验证确认操作安全性。不复杂但容易忽略细节,建议每次操作前备份原始数据。

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