首先进行去重操作,使用DISTINCT、GROUP BY或ROW_NUMBER()窗口函数创建cleaned_data表;接着构建对比维度,通过COUNT统计原始表与去重表的行数差异;然后进行差异分析,利用LEFT JOIN找出被剔除的记录;最后校验数据一致性,确保金额总和、唯一标识等核心指标稳定。整个流程需保留中间结果并备份原始数据,以保障去重操作的准确性与安全性。

在MySQL中处理数据去重后进行对比,通常是为了检查清洗后的数据与原始数据之间的差异,确保去重操作没有误删或遗漏重要记录。整个流程需要严谨的操作步骤来保证数据准确性。
使用SQL语句对表中的重复数据进行筛选,保留唯一记录。常见的去重方式包括:
CREATE TABLE cleaned_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, name ORDER BY update_time DESC) as rn FROM raw_table ) t WHERE rn = 1;
去重完成后,需从多个角度验证数据变化情况:
SELECT 'raw' as source, COUNT(*) as cnt FROM raw_table UNION ALL SELECT 'cleaned', COUNT(*) FROM cleaned_data;
通过左连接或NOT EXISTS找出原始表中未保留在去重结果中的记录:
SELECT r.* FROM raw_table r LEFT JOIN cleaned_data c ON r.id = c.id AND r.name = c.name WHERE c.id IS NULL;
这部分数据即为被去重删除的记录,可进一步分析其特征,判断去重逻辑是否合理。
对比核心字段的汇总值,确保去重未影响整体统计逻辑:
SELECT SUM(amount) as total_amount, COUNT(DISTINCT user_id) as unique_users FROM cleaned_data;
基本上就这些步骤。关键在于保留中间结果、记录去重逻辑,并通过反向验证确认操作安全性。不复杂但容易忽略细节,建议每次操作前备份原始数据。
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