Airflow DAG高级调度：利用Timetables实现复杂调度逻辑

airflow的默认cron表达式在处理复杂或多重调度场景时存在局限，例如无法直接组合多个cron表达式或定义非标准分钟间隔。本文将深入探讨这些限制，并重点介绍airflow 2.2及更高版本中引入的timetables功能，作为实现高度自定义和灵活dag调度逻辑的强大解决方案，帮助用户突破传统cron调度的束缚。

Airflow中Cron表达式的局限性

Apache Airflow 广泛使用cron表达式来定义DAG的调度间隔。然而，当面临更复杂的调度需求时，例如需要合并多个不同的调度时间，或者定义非标准的间隔（如每90分钟运行一次并跳过特定时间），标准的cron表达式会显得力不从心。

无法直接组合多个Cron表达式

Airflow DAG的 schedule_interval 参数通常只接受一个cron表达式字符串或预设的字符串（如 @daily）。这意味着无法直接在单个DAG定义中指定两个或更多的独立cron表达式来触发不同的运行时间。例如，如果希望DAG在 '30 1,4,7,10,13,16,19,22 * * *' 和 '00 3,6,12,15,18,21,00 * * *' 这两组时间点运行，传统方法是创建两个独立的DAG，但这会增加管理复杂性。

分钟字段的非标准间隔限制

Cron表达式中的分钟字段范围是0到59。尝试使用 */N 这样的语法来表示“每N分钟”时，如果N大于59，将不被标准cron解析器（包括Airflow内部使用的 croniter 库）支持。例如，*/90 分钟在cron表达式中是无效的。

以下是一个使用 croniter 库尝试解析 */90 分钟表达式的Python示例，它无法按预期生成90分钟的间隔：

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from datetime import datetime
from croniter import croniter

try:
    # 尝试解析一个在分钟字段使用 */90 的表达式
    # 在标准cron和croniter中，分钟字段必须在0-59之间。
    # 因此，*/90 是无效的，通常会引发ValueError。
    it = croniter("*/90 * * * *", datetime(2023, 1, 1))
    print(it.get_next(datetime))
    print(it.get_next(datetime))
    print(it.get_next(datetime))
except ValueError as e:
    print(f"解析cron表达式失败: {e}. 分钟字段必须在0到59之间。")
# 实际输出会是类似 "解析cron表达式失败: '*/90 * * * *' is a malformed cron string. '90' is a malformed minute spec."

这个示例强调了 croniter 库（Airflow内部用于解析cron表达式）对分钟字段的严格限制。因此，通过修改cron表达式来达到每90分钟运行一次并跳过特定时间的复杂需求，是不可行的。

解决方案：Airflow Timetables

为了克服上述限制，Airflow 2.2及更高版本引入了 Timetables 功能（作为 [AIP-39: Richer scheduler_interval](https://www.php.cn/link/8d442c9385ba8503a95175b8099693a6+

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