Python 使用 pandas 保存 Excel 文件

使用pandas保存Excel文件需调用to_excel方法，基本语法为df.to_excel("output.xlsx", index=False)以避免保存行索引。若需保存多个DataFrame到不同工作表，应使用pd.ExcelWriter配合上下文管理器，分别指定sheet_name。如需设置列宽等样式，可结合xlsxwriter引擎，在保存后通过workbook和worksheet对象调整格式。注意确保文件未被占用、处理中文时选择正确编码，并根据需要安装openpyxl或xlsxwriter等依赖包。

用 Python 的 pandas 保存 Excel 文件非常简单，主要依赖 pandas.DataFrame.to_excel() 方法。下面介绍常见用法和注意事项，帮你快速上手。

基本保存方法

最简单的操作是将 DataFrame 保存为 Excel 文件：

说明：

• df 是你的 DataFrame 数据
• "output.xlsx" 是文件名，可自定义路径
• index=False 表示不保存行索引，否则会多出一列序号

保存多个工作表（Sheet）

如果想把多个 DataFrame 写入同一个 Excel 文件的不同 sheet，需要使用 pandas.ExcelWriter：

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Android文件存取与数据库编程知识，文件操作主要是读文件、写文件、读取静态文件等，同时还介绍了创建添加文件内容并保存，打开文件并显示内容；数据库编程方面主要介绍了SQLite数据库的使用、包括创建、删除、打开数据库、非查询SQL操作指令、查询SQL指令-游标Cursors等知识。

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这样会在一个文件里生成两个名为“数据1”和“数据2”的工作表。

设置格式和样式（可选）

pandas 默认保存的 Excel 格式较基础。如需美化表格（比如加粗标题、调整列宽），可以结合 xlsxwriter 引擎：

先安装依赖：pip install xlsxwriter

常见问题注意

• 文件被占用时无法写入，确保目标文件未在 Excel 中打开
• 中文乱码一般不是 pandas 问题，Excel 打开时选择 UTF-8 编码即可
• 若提示缺少引擎，安装支持包：pip install openpyxl 或 xlsxwriter
• 默认使用 openpyxl 引擎处理 .xlsx 文件，一般无需指定

基本上就这些。掌握 to_excel 和 ExcelWriter，就能应对大多数导出需求。不复杂但容易忽略 index=False 和引擎选择。

以上就是Python 使用 pandas 保存 Excel 文件的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！