使用MongoDB聚合查询可在Node.js中通过原生驱动或Mongoose实现,用于数据统计、分组、排序等复杂分析。基本结构为aggregate()方法接收管道数组,常用阶段包括$match筛选、$group分组计算、$sort排序、$project字段重塑及$limit/$skip分页。示例中统计已完成订单的用户总金额并取前五名。Node.js原生驱动需安装mongodb包,连接后调用aggregate()并传入管道操作,如筛选shipped状态订单、按产品ID分组计数并降序排列。Mongoose则语法更贴近Schema,支持链式调用,可用$lookup实现跨集合左连接,如关联用户信息后按城市分组求平均评分。合理组合管道阶段可提升数据处理能力,建议在$match和$sort前创建索引以优化性能,避免全表扫描。

服务端JavaScript中使用MongoDB进行聚合查询,通常是在Node.js环境下通过官方MongoDB驱动或Mongoose库来实现。聚合操作用于处理数据并返回计算结果,比如统计、分组、排序、筛选等,适合复杂的数据分析场景。
MongoDB的聚合通过aggregate()方法执行,接收一个管道操作数组,每个阶段对数据流进行处理。
常见聚合阶段包括:
示例:统计每个用户订单总金额,并按金额降序排列前5名
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db.orders.aggregate([安装MongoDB驱动:npm install mongodb
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代码示例:
const { MongoClient } = require('mongodb');Mongoose也支持.aggregate()方法,语法更贴近Schema定义。
示例:
Order.aggregate([其中$lookup用于实现类似SQL的左连接,是跨集合分析的重要工具。
基本上就这些。掌握聚合管道的组合方式,能大幅提升服务端数据处理能力。注意性能优化,如在$match和$sort前添加索引,避免全表扫描。不复杂但容易忽略。
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