Python实现客户列表按年月分批次管理教程

# 定义月份列表
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

# 定义年份列表
years = ['2024', '2025', '2026', '2027', '2028', '2029', '2030', '2031', '2032']

# 模拟客户邮件列表，这里生成50个虚拟邮件地址用于演示
# 实际应用中，l_lines 将是您的客户数据
l_lines = [f'email{x+1}@example.com' for x in range(50)]

# 生成按时间顺序排列的年月标识符
# 注意循环顺序：先遍历年份，再遍历月份，确保时间顺序正确
month_years = [f"{m}-{y}" for y in years for m in months]

# 打印部分结果查看
# print(month_years[:15])
# 预期输出示例: ['Jan-2024', 'Feb-2024', ..., 'Dec-2024', 'Jan-2025', 'Feb-2025', ...]

def generate_customer_batches_by_month_year(customer_list, month_year_labels, batch_size):
    """
    将客户列表分批，并按时间顺序分配给年月标识符。

    参数:
    customer_list (list): 待处理的客户列表。
    month_year_labels (list): 按时间顺序排列的年月标识符列表。
    batch_size (int): 每批客户的数量。

    返回:
    dict: 键为年月标识符，值为对应客户列表的字典。
    """
    # 1. 将客户列表按指定大小进行分块
    # 使用列表推导式和切片高效完成分块
    chunked_customers = [customer_list[i:i + batch_size] 
                         for i in range(0, len(customer_list), batch_size)]

    # 2. 检查是否有足够的年月标识符来分配所有客户批次
    # 这是一个重要的健壮性检查，防止索引越界或数据分配不完整
    if len(chunked_customers) > len(month_year_labels):
        raise ValueError("年月标识符不足以分配所有客户批次。请检查年份和月份范围。")

    # 3. 使用 zip 函数将年月标识符和客户批次进行配对，并转换为字典
    # zip 会将两个列表的对应元素打包成元组，dict() 再将这些元组转换为字典
    return dict(zip(month_year_labels, chunked_customers))

# 设置每批客户的数量（例如，演示中设置为5，实际应用中可能是500）
BATCH_SIZE = 5

# 调用函数生成按年月分配的客户批次
allocated_customers = generate_customer_batches_by_month_year(
    l_lines, 
    month_years, 
    BATCH_SIZE
)

# 打印结果
for month_year, customers in allocated_customers.items():
    print(f"{month_year}: {customers}")

# 预期输出示例 (基于 BATCH_SIZE=5 和 50个客户):
# Jan-2024: ['email1@example.com', 'email2@example.com', 'email3@example.com', 'email4@example.com', 'email5@example.com']
# Feb-2024: ['email6@example.com', 'email7@example.com', 'email8@example.com', 'email9@example.com', 'email10@example.com']
# ...
# Oct-2024: ['email46@example.com', 'email47@example.com', 'email48@example.com', 'email49@example.com', 'email50@example.com']