首先实现基础日志输出,再封装日志级别。使用log包自定义输出格式和目标,通过封装结构体支持DEBUG、INFO、WARN、ERROR级别,提升日志可读性与过滤能力。

在Go语言开发中,日志系统是保障程序可维护性和可观测性的基础组件。一个简单的日志系统不需要依赖复杂的框架,利用标准库即可快速搭建,并根据需要逐步扩展功能。下面介绍如何用Golang实现一个实用且易于维护的简单日志系统。
Go 的 log 包提供了基本的日志功能,适合中小型项目或初期开发阶段。
你可以通过以下方式自定义输出格式和目标位置:
示例代码:
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package main
import (
"log"
"os"
)
var Logger *log.Logger
func init() {
file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatal("无法打开日志文件:", err)
}
Logger = log.New(file, "", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)
}
func main() {
Logger.Println("这是一条普通日志")
Logger.Printf("用户 %s 登录了系统", "alice")
}
标准库的 log 不支持日志级别,我们可以简单封装一个带级别的日志结构体,提升可读性和控制能力。
通过定义不同方法来区分日志严重程度,便于后期过滤和分析。
示例封装:
一、源码特点1、UI:界面美观 ;漂亮 ;大方;实用。 二、功能介绍这是一款集MVC+权限管理+微信开发的源码,功能比较丰富。三、菜单功能1、微信管理:微信菜单管理、微信调用管理、微信关注用户、微信文章管理。2、基础资料:实体类生成、数据迁移、字典管理3、系统设置:组织管理、权限管理、角色管理、用户管理、用户组管理。4、系统菜单:登入系统、用户密码修改、登入日志查询。四、注意事项1、管理员用
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type LogLevel int
const (
DEBUG LogLevel = iota
INFO
WARN
ERROR
)
type Logger struct {
level LogLevel
writer *log.Logger
}
func NewLogger(level LogLevel, writer *log.Logger) *Logger {
return &Logger{level: level, writer: writer}
}
func (l *Logger) Debug(v ...interface{}) {
if l.level <= DEBUG {
l.writer.SetPrefix("[DEBUG] ")
l.writer.Println(v...)
}
}
func (l *Logger) Info(v ...interface{}) {
if l.level <= INFO {
l.writer.SetPrefix("[INFO] ")
l.writer.Println(v...)
}
}
func (l *Logger) Warn(v ...interface{}) {
if l.level <= WARN {
l.writer.SetPrefix("[WARN] ")
l.writer.Println(v...)
}
}
func (l *Logger) Error(v ...interface{}) {
if l.level <= ERROR {
l.writer.SetPrefix("[ERROR] ")
l.writer.Println(v...)
}
}
使用方式:
logger := NewLogger(DEBUG, log.New(os.Stdout, "", log.LstdFlags))
logger.Debug("调试信息")
logger.Info("服务已启动")
长时间运行的服务会产生大量日志,必须做文件切割,避免单个文件过大影响性能和排查效率。
虽然标准库不直接支持轮转,但可通过第三方轻量库或手动实现简单策略。
推荐使用成熟的小型库如 lumberjack 来处理轮转:
import "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 10, // MB
MaxBackups: 5,
MaxAge: 7, // 天
Compress: true, // 启用压缩
})
即使是一个简单的日志系统,也应遵循一些工程化原则,以适应未来扩展。
如果将来需要更强大功能(如上下文追踪、字段化日志),可以平滑迁移到 zap、logrus 等高性能日志库。
基本上就这些。从标准库出发,逐步封装常用功能,就能构建出满足大多数场景的轻量级日志系统。不复杂但容易忽略细节,关键是保持简洁、可控、可扩展。
以上就是如何用Golang实现简单的日志系统_Golang 日志系统开发实践的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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