Mutex是互斥锁,用于防止多个goroutine并发访问共享资源导致数据竞争。通过Lock()加锁、Unlock()释放,确保同一时间仅一个协程访问临界区,如用sync.Mutex保护计数器变量可避免递增操作时的数据不一致问题。

在 Golang 中,多个 goroutine 同时访问共享资源时容易引发数据竞争问题。为了避免这种情况,可以使用 sync.Mutex 来实现对临界区的互斥访问,确保同一时间只有一个 goroutine 能操作共享资源。
Mutex 是 "Mutual Exclusion" 的缩写,中文叫“互斥锁”。它是一种同步原语,用于控制多个协程对共享资源的访问。在 Go 中,sync.Mutex 提供了两个核心方法:
正确使用这两个方法,就能有效防止并发读写导致的数据不一致。
下面是一个典型的例子:多个 goroutine 同时对一个计数器进行递增操作。如果不加锁,结果可能不准确。
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package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
counter = 0
mutex sync.Mutex
)
func increment(wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 1000; i++ {
mutex.Lock()
counter++
mutex.Unlock()
}
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 5; i++ {
wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("最终计数:", counter) // 正确输出应为 5000
}
在这个例子中,每次修改 counter 前都先调用 mutex.Lock(),修改完成后立即调用 Unlock()。这保证了任意时刻只有一个 goroutine 能修改该变量。
为了防止忘记释放锁(尤其是在函数提前返回或发生错误时),推荐使用 defer mutex.Unlock() 来确保锁一定会被释放。
mutex.Lock() defer mutex.Unlock() // 操作共享资源 counter++
这种方式更安全,即使后续代码出现 panic 或 return,Unlock 也会被执行。
除了基本变量,Mutex 还常用于保护结构体字段、map、slice 等共享数据结构。
基本上就这些。掌握 Mutex 的使用是理解 Go 并发安全的基础。只要记住:共享资源 + 并发写 = 必须加锁。写代码时多留意数据竞争的可能性,合理使用 Lock 和 defer Unlock,就能写出安全高效的并发程序。
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