答案：使用pandas.read_excel()可轻松读取Excel文件，需注意文件路径、工作表选择、列名设置、数据类型及缺失值处理。
使用 Python 的 pandas 读取 Excel 文件非常简单，主要依赖 pandas.read_excel() 函数。下面介绍常用方法和注意事项，帮助你快速上手。
最简单的用法是直接传入文件路径：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
这会默认读取第一个工作表（sheet），并将第一行作为列名。
如果 Excel 文件包含多个 sheet，可以通过参数指定：
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Android文件存取与数据库编程知识，文件操作主要是读文件、写文件、读取静态文件等，同时还介绍了创建添加文件内容并保存，打开文件并显示内容；数据库编程方面主要介绍了SQLite数据库的使用、包括创建、删除、打开数据库、非查询SQL操作指令、查询SQL指令-游标Cursors等知识。
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df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sales')
有时数据不是从第一行开始，或列名需要自定义：
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0, usecols='B:D', nrows=50)
pandas 会自动识别空单元格为 NaN。你也可以在读取时进行处理：
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'phone': str}, na_values=['N/A'])
</font>
基本上就这些。只要安装了 openpyxl 或 xlrd（根据 Excel 格式），pandas 就能顺利读取 .xlsx 或 .xls 文件。不复杂但容易忽略的是确保文件路径正确，以及注意数据类型的自动转换问题。
以上就是Python 使用 pandas 读取 Excel 文件的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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