使用EXPLAIN分析SQL执行计划可定位性能瓶颈,通过查看type、key、Extra等字段判断索引使用情况,避免全表扫描和临时排序,结合联合索引优化查询。

理解MySQL执行计划是优化SQL查询的关键步骤。当你发现某条查询运行缓慢时,通过EXPLAIN命令查看其执行计划,可以清楚地知道MySQL是如何执行这条SQL语句的,从而找到性能瓶颈并进行优化。
在SELECT语句前加上EXPLAIN即可查看执行计划:
<font color="#2c5197">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;</font>
执行后会返回一个表格,包含多个字段,每个字段都提供了关于查询执行方式的重要信息。
以下是EXPLAIN输出中常见列的含义:
1. id
表示查询中每个SELECT子句的标识符。相同id值代表属于同一查询块;id越大,越先执行;如果是UNION操作,其中一个id为NULL。
2. select_type
说明查询的类型,常见取值有:
3. table
显示当前这一行所引用的是哪张表。如果表有别名,则显示别名。
4. partitions
匹配的分区信息,如果没有分区则为NULL。适用于分区表。
5. type
连接类型,反映访问表的方式,从最优到最差:
重点关注是否出现ALL,这通常意味着缺少有效索引。
6. possible_keys
MySQL认为可能用到的索引,但不一定实际使用。
7. key
实际使用的索引。如果为NULL,说明没有使用索引,需要考虑添加。
8. key_len
使用的索引长度(字节)。可用于判断复合索引的使用情况。例如,INT字段通常占4字节,若key_len=4,说明只用了复合索引的第一列。
9. ref
显示索引的哪一列被使用了,或者是一个常量值(如const)。
10. rows
MySQL估计需要扫描的行数。这个值越小越好,如果很大,说明查询效率低。
11. filtered
表示存储引擎返回的数据中,被服务器层过滤后剩余的百分比(基于统计信息估算)。例如filtered=10,表示只有10%的行满足条件。
12. Extra
包含额外的执行信息,常见值有:
重点关注Using temporary和Using filesort,它们通常是性能瓶颈。
假设有一个用户表:
<font color="#2c5197">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, city VARCHAR(20), INDEX idx_age (age), INDEX idx_city (city) );</font>
执行以下查询:
<font color="#2c5197">EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE age > 25 AND city = 'Beijing';</font>
可能的执行计划中:
优化建议:建立联合索引(city, age),因为city是等值查询,age是范围查询,这样能更高效利用索引。
使用JSON格式可以获得更详细的执行信息:
<font color="#2c5197">EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...</font>
它会提供成本估算、索引使用详情、是否使用索引下推(ICP)等高级信息,适合深度调优。
基本上就这些。掌握EXPLAIN,你就掌握了SQL优化的第一把钥匙。多看、多练、结合实际业务场景,才能真正提升数据库性能。
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