Streamlit中Markdown文本转换为可下载PDF报告的教程

import streamlit as st
import markdown2
import pdfkit
import os

st_md = '''
<b>比较MongoDB与其他NoSQL数据库</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与一些其他主要NoSQL数据库的比较：

- MongoDB是一个文档数据库。它将数据存储在灵活的类似JSON的文档中，而不是像RDBMS那样存储在行和列中。其他文档数据库包括CouchDB和Amazon DocumentDB。

总而言之，MongoDB在文档存储的灵活性、二级索引和聚合等丰富功能以及通过水平分片实现的可伸缩性之间取得了平衡，这使其成为当今许多NoSQL数据库中的热门选择。<br><br><b>MongoDB与其他NoSQL数据库的优缺点</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与其他NoSQL数据库相比的一些主要优缺点：

优点：

- 使用文档的灵活数据模型表示具有动态模式的对象。比需要预定义模式的列式数据库更灵活。

- 对任何属性进行索引，实现比键值存储更快的查询和检索。

缺点：

- ACID合规性和事务性低于传统的SQL数据库。

- 没有像SQL那样的声明式查询语言。查询语法对于某些用例可能很复杂。

综上所述，MongoDB提供了一个灵活的文档数据模型，具有丰富的功能，与简单的键值存储相比，可以实现更快的读取和更强的表达能力，但缺少数据库专家可能需要的一些功能。扩展和性能通常比传统的SQL数据库更容易。<br><br>
'''

# 将Markdown转换为HTML
html = markdown2.markdown(st_md)

# 配置wkhtmltopdf的路径（如果不在系统PATH中）
# config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='/usr/local/bin/wkhtmltopdf') # 示例路径

# 将HTML转换为PDF文件
# pdfkit.from_string(html, 'output.pdf', configuration=config) # 如果需要配置路径
pdfkit.from_string(html, 'output.pdf') # 如果wkhtmltopdf在系统PATH中

# 读取生成的PDF文件内容
with open("output.pdf", "rb") as pdf_file:
    pdf_bytes = pdf_file.read()

# 在Streamlit中创建下载按钮
st.download_button(
    label="下载PDF报告",
    data=pdf_bytes,
    file_name="report.pdf",
    mime="application/pdf"
)

# 清理生成的临时PDF文件
os.remove("output.pdf")

import streamlit as st
import markdown2
import pdfkit
import os

# 示例Markdown文本
st_md = '''
<b>比较MongoDB与其他NoSQL数据库</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与一些其他主要NoSQL数据库的比较：

- MongoDB是一个文档数据库。它将数据存储在灵活的类似JSON的文档中，而不是像RDBMS那样存储在行和列中。其他文档数据库包括CouchDB和Amazon DocumentDB。

总而言之，MongoDB在文档存储的灵活性、二级索引和聚合等丰富功能以及通过水平分片实现的可伸缩性之间取得了平衡，这使其成为当今许多NoSQL数据库中的热门选择。<br><br><b>MongoDB与其他NoSQL数据库的优缺点</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与其他NoSQL数据库相比的一些主要优缺点：

优点：

- 使用文档的灵活数据模型表示具有动态模式的对象。比需要预定义模式的列式数据库更灵活。

- 对任何属性进行索引，实现比键值存储更快的查询和检索。

缺点：

- ACID合规性和事务性低于传统的SQL数据库。

- 没有像SQL那样的声明式查询语言。查询语法对于某些用例可能很复杂。

综上所述，MongoDB提供了一个灵活的文档数据模型，具有丰富的功能，与简单的键值存储相比，可以实现更快的读取和更强的表达能力，但缺少数据库专家可能需要的一些功能。扩展和性能通常比传统的SQL数据库更容易。<br><br>
'''

st.title("Markdown文本转PDF下载示例")
st.markdown(st_md, unsafe_allow_html=True) # 在Streamlit中显示Markdown内容

if st.button("生成并下载PDF报告"):
    try:
        # 1. 将Markdown转换为HTML
        html_content = markdown2.markdown(st_md)

        # 2. 将HTML转换为PDF文件
        pdf_file_path = "generated_report.pdf"

        # 如果wkhtmltopdf不在PATH中，需要配置路径
        # config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='/usr/local/bin/wkhtmltopdf')
        # pdfkit.from_string(html_content, pdf_file_path, configuration=config)

        pdfkit.from_string(html_content, pdf_file_path)

        # 3. 读取PDF文件内容并提供下载
        with open(pdf_file_path, "rb") as pdf_file:
            pdf_bytes = pdf_file.read()
            st.download_button(
                label="点击下载报告",
                data=pdf_bytes,
                file_name="report.pdf",
                mime="application/pdf"
            )

        st.success("PDF报告已生成并可下载！")

    except Exception as e:
        st.error(f"生成PDF时发生错误: {e}")
        st.warning("请确保已安装wkhtmltopdf，并已将其路径添加到系统PATH或在代码中配置。")
    finally:
        # 4. 清理生成的临时PDF文件
        if os.path.exists(pdf_file_path):
            os.remove(pdf_file_path)