行锁基于索引锁定单行,支持高并发;表锁锁定整表,适用于大批量操作。InnoDB默认自动加行锁,MyISAM仅支持表锁。使用SELECT ... FOR UPDATE加排他锁,SELECT ... LOCK IN SHARE MODE加共享锁;手动表锁用LOCK TABLES READ/WRITE,需UNLOCK TABLES释放。避免死锁需缩短事务、固定访问顺序,并捕获错误重试。

MySQL 的锁机制是数据库并发控制的重要手段,主要用于保证数据的一致性和完整性。在高并发场景下,合理使用行锁和表锁可以有效避免脏读、不可重复读和幻读等问题。下面介绍 MySQL 中行锁与表锁的使用方法及操作细节。
行锁是 InnoDB 存储引擎特有的锁机制,它只锁定当前操作涉及的数据行,其他行仍可被其他事务操作,因此并发性能较高。
使用条件: 行锁生效的前提是查询条件必须走索引(最好是主键索引),否则会退化为表锁。
常见操作方式:
示例:
-- 事务A执行 START TRANSACTION; SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 此时其他事务无法修改id=1的记录,直到事务提交或回滚
表锁是对整张表进行加锁,MyISAM 和 InnoDB 都支持表锁,但 MyISAM 只支持表锁,而 InnoDB 在特定情况下也会升级为表锁。
适用场景: 大批量数据操作、统计分析等低并发但大范围操作的场景。
手动加表锁方法:
示例:
-- 加读锁 LOCK TABLES users READ; SELECT * FROM users; -- 可执行 INSERT INTO users VALUES(...); -- 报错,不允许写 <p>-- 加写锁 LOCK TABLES users WRITE; UPDATE users SET name='Tom' WHERE id=1; -- 允许 -- 其他连接任何操作都会被阻塞</p><p>UNLOCK TABLES; -- 释放锁</p>
InnoDB 通常在事务中自动管理行锁,无需手动干预。只有在特殊需求下才需要显式加锁。
建议:
当多个事务相互等待对方持有的锁时,可能发生死锁。InnoDB 会自动检测并回滚其中一个事务。
应对措施:
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