使用高效序列化协议如protobuf，启用长连接与连接复用，减少往返次数并批量处理请求，优化服务端并发处理能力，结合监控与参数调优，可显著提升Golang中RPC调用性能。
在Golang中提升RPC调用性能，关键在于减少延迟、提高吞吐量并合理利用系统资源。无论是使用gRPC、JSON-RPC还是自定义的RPC框架，都可以通过一系列优化手段显著改善性能表现。以下是实际项目中验证有效的优化策略。
序列化是RPC调用中的主要开销之一。选择更快、更紧凑的数据格式能显著降低传输时间和带宽消耗。
频繁创建和关闭连接会带来显著的TCP握手和TLS协商开销。
网络延迟是影响性能的关键因素，尤其是跨机房或跨区域调用。
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客户端优化之外，服务端的响应效率同样重要。
没有测量就没有优化。通过监控定位瓶颈是持续改进的基础。
基本上就这些。Golang本身具备良好的并发支持和运行效率，结合合理的RPC设计和调优手段，可以轻松支撑高并发、低延迟的服务通信。关键是根据业务特点选择合适的技术组合，并持续观测真实环境表现。不复杂但容易忽略。
以上就是如何在Golang中优化RPC调用性能_Golang RPC调用性能优化实践的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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