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C++怎么实现一个B树_C++用于数据库和文件系统的高效磁盘查找树

冰火之心

发布： 2025-11-26 11:52:02

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B树通过多键节点降低高度，减少磁盘I/O，适合数据库索引。其节点含有序键和子指针，支持对数时间查找、插入、删除。C++实现采用模板类定义固定大小键数组与子指针数组，核心操作包括二分查找、节点分裂与合并。插入时若节点满则提前分裂，确保路径畅通。实际系统中常扩展为B+树，节点对齐磁盘扇区，结合缓冲池、页号寻址与日志机制，提升持久化性能与恢复能力。

c++怎么实现一个b树_c++用于数据库和文件系统的高效磁盘查找树

B树是一种自平衡的树数据结构，特别适合用于磁盘或其它直接存取辅助存储设备中的数据查找。由于C++在系统级编程和性能控制上的优势，实现一个B树来支持数据库或文件系统的索引操作非常合适。它的核心优势在于减少磁盘I/O次数——通过让每个节点包含多个键，降低树的高度。

理解B树的基本特性

B树满足以下关键性质：

每个节点最多有t（称为最小度数）个子节点
除根节点外，每个内部节点至少有⌈t/2⌉个子节点
根节点至少有两个子节点（除非它是叶子）
所有叶子节点在同一层
一个节点内的键有序排列，用于二分查找定位子树

这种设计使得即使数据量巨大，树的高度也能保持很小，从而将查找、插入、删除操作控制在对数时间复杂度内，且每次操作涉及的磁盘读写次数极少。

定义B树节点结构

在C++中，我们可以用类模板来泛化键类型，并管理节点中的键和子指针：

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template <typename T, int t>
class BTreeNode {
public:
    bool leaf;                    // 是否为叶子节点
    int n;                        // 当前键的数量
    T keys[2 * t - 1];            // 键数组（最多 2t-1 个）
    BTreeNode* children[2 * t];   // 子节点指针数组（最多 2t 个）
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>BTreeNode() : leaf(true), n(0) {
    for (int i = 0; i < 2 * t; ++i)
        children[i] = nullptr;
}

~BTreeNode() {
    for (int i = 0; i < n + 1; ++i)
        delete children[i];
}

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};

这里使用静态数组是为了避免动态分配带来的额外开销，适用于固定大小的块（如磁盘页）。实际数据库系统中会映射到页式存储结构。

实现B树的核心操作

B树的关键操作包括查找、分裂、插入和合并。以下是主要逻辑说明：

查找操作

从根开始，在当前节点中使用二分查找确定目标键的位置或应进入的子树：

template <typename T, int t>
BTreeNode<T, t>* BTree<T, t>::search(BTreeNode<T, t>* node, const T& k) {
    int i = 0;
    while (i < node->n && k > node->keys[i])
        ++i;
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>if (i < node->n && k == node->keys[i])
    return node;

if (node->leaf)
    return nullptr;

return search(node->children[i], k);

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}

代码小浣熊

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节点分裂

当节点满时（键数量达到 2t−1），需将其分裂为两个节点，并将中间键上移至父节点：

template <typename T, int t>
void BTree<T, t>::splitChild(BTreeNode<T, t>* parent, int i) {
    BTreeNode<T, t>* fullNode = parent->children[i];
    BTreeNode<T, t>* newNode = new BTreeNode<T, t>();
    newNode->leaf = fullNode->leaf;
    newNode->n = t - 1;
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 复制后半部分键
for (int j = 0; j < t - 1; ++j)
    newNode->keys[j] = fullNode->keys[j + t];

// 如果是非叶节点，复制子指针
if (!fullNode->leaf) {
    for (int j = 0; j < t; ++j)
        newNode->children[j] = fullNode->children[j + t];
}

// 调整原节点数量
fullNode->n = t - 1;

// 将新节点插入父节点的孩子列表
for (int j = parent->n; j > i; --j)
    parent->children[j + 1] = parent->children[j];

parent->children[i + 1] = newNode;

// 将中间键上移到父节点
for (int j = parent->n - 1; j >= i; --j)
    parent->keys[j + 1] = parent->keys[j];

parent->keys[i] = fullNode->keys[t - 1];
parent->n++;

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}

插入操作

插入总是试图加在叶子节点。若路径上有满节点，则提前分裂以保证后续插入不会溢出：

template <typename T, int t>
void BTree<T, t>::insertNonFull(BTreeNode<T, t>* node, const T& k) {
    int i = node->n - 1;
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>if (node->leaf) {
    // 找到插入位置并右移元素
    while (i >= 0 && k < node->keys[i]) {
        node->keys[i + 1] = node->keys[i];
        --i;
    }
    node->keys[i + 1] = k;
    node->n++;
} else {
    while (i >= 0 && k < node->keys[i])
        --i;
    ++i;

    if (node->children[i]->n == 2 * t - 1) {
        splitChild(node, i);
        if (k > node->keys[i])
            ++i;
    }
    insertNonFull(node->children[i], k);
}

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}