使用Python脚本日志功能

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<config>
  <!-- 日志保存路径 -->
  <logpath>E:\PythonLog</logpath>

  <!-- 每个脚本对应的日志文件大小，单位MB -->
  <logsize>8</logsize>

  <!-- 每个脚本保存的日志文件个数 -->
  <lognum>3</lognum>
</config>

# coding: utf-8

from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
  # 先读取XML文件中的配置数据
  # 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下，因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录，然后再拼接成绝对路径
  # 这里利用了lxml库来解析XML
  root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()
  # 读取日志文件保存路径
  logpath = root.find('logpath').text
  # 读取日志文件容量，转换为字节
  logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
  # 读取日志文件保存个数
  lognum = int(root.find('lognum').text)

  # 日志文件名：由用例脚本的名称，结合日志保存路径，得到日志文件的绝对路径
  logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])

  # 初始化logger
  log = logging.getLogger()
  # 日志格式，可以根据需要设置
  fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

  # 日志输出到文件，这里用到了上面获取的日志名称，大小，保存个数
  handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
  handle1.setFormatter(fmt)
  # 同时输出到屏幕，便于实施观察
  handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
  handle2.setFormatter(fmt)
  log.addHandler(handle1)
  log.addHandler(handle2)

  # 设置日志基本，这里设置为INFO，表示只有INFO级别及以上的会打印
  log.setLevel(logging.INFO)

  # 日志接口，用户只需调用这里的接口即可，这里只定位了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志，可根据需要定义更多接口
  @classmethod
  def info(cls, msg):
    cls.log.info(msg)
    return

  @classmethod
  def warning(cls, msg):
    cls.log.warning(msg)
    return

  @classmethod
  def error(cls, msg):
    cls.log.error(msg)
    return

from Common.log import *

logger.info('This is info')
logger.warning('This is warning')
logger.error('This is error')