MySQL查询性能分析工具-explain关键字分析

黄舟
发布: 2017-03-15 17:22:51
原创
1897人浏览过


explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

explain的使用方法很简单,只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行。下面给出一个实例:

这里写图片描述

下面给出回显的数据的含义:
(1)id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号。

(2)select_type:select类型,它有以下几种值
       1)simple 它表示简单的select,没有union和子查询

 2)primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面的select查询就是primary。

 3)union union语句的第二个或者说是后面那一个.现执行一条语句。
登录后复制
explain select * from uchome_space limit 10 union select * from uchome_space limit 10,10
登录后复制

(4)table:显示这一行的数据是关于哪张表的

(5)type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、 index和ALL

(6)possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

(7)key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

析稿Ai写作
析稿Ai写作

科研人的高效工具:AI论文自动生成,十分钟万字,无限大纲规划写作思路。

析稿Ai写作 97
查看详情 析稿Ai写作

(8)key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

(9)ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

(10)rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。

(11)Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢

1)Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

2)Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

3)Range checked for each Record(index map:#):没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。
这是使用索引的最慢的连接之一

4)Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。
它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

5)Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

6)Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
登录后复制

以上就是MySQL查询性能分析工具-explain关键字分析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

相关标签:
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号