Python中关于json与pickle简单介绍

黄舟
发布: 2017-07-20 15:24:08
原创
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下面小编就为大家带来一篇简单谈谈python中的json与pickle。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

这是用于序列化的两个模块:

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

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pickle 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load


import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str
输出结果:
(dp0
S'k2'
p1
I888
sS'k1'
p2
I123
s.
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将数据转换成只有Python认识的字符串,并写入文件:


import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#打开文件,然后将data写入
with open('data.pkl', 'wb') as f:
 pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
 data_1 = pickle.load(f)
print data_1
结果:
{'k2': 888, 'k1': 123}

文件中显示的内容与上面一致
登录后复制

json的用法和pickle是一样的

Find JSON Path Online
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Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

Find JSON Path Online 30
查看详情 Find JSON Path Online


import json
data = {'k1':123, 'k2':888}
p_str = json.dumps(data)
print p_str, type(p_str)
结果:
{"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>
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看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。


import json
data = {'k1':123, 'k2':123}
#打开文件,然后将data写入
with open('data.pkl', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'r') as f:
 data_1 = json.load(f)
print(data_1, type(data_1))
结果:
({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)
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能够读取出来,而且类型也是正确的。

那pickle和json有什么区别呢?

在上面两段代码中,pickle写入和读取文件时,用的是 ‘b'模式,而json没有。

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

以上就是Python中关于json与pickle简单介绍的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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