深入理解Python对Json的解析_python-Python教程-PHP中文网

深入理解Python对Json的解析_python

不言

发布： 2018-04-02 17:26:05

原创

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json是一种常用的数据交换结构，由于轻量、易于阅读和编写等特点，在网络方面应用很广。下面这篇文章主要介绍了python对json解析的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

Json简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

它的格式一般是这样的：

对象是一个无序的“‘名称/值'对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值' 对”之间使用“,”（逗号）分隔。

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例如下面这样：

{"b": "Hello", "c": null, "a": true}

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它的值可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套。

值（value）可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套。

使用Python编码和解析Json

Python内置了json包来帮助我们完成对json的操作。

将Python的字典结构导出到json使用json.dumps() ，将json读成Python的字典结构，使用json.loads() 。

如果不是针对string操作而是对文件操作，分别使用json.load()函数和json.dump()函数。

import json
 
data = {
 'name' : 'ACME',
 'shares' : 100,
 'price' : 542.23
}
 
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
 
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

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默认的类型对应如下：

Find JSON Path Online

Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

查看详情

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

其他数据类型与Json之间的编码和解码

一般来说，Python对json的解析是list或dict之间的操作，如果需要其他类型与json之间转换，就需要object_hook参数。先定义一个类，将类的字典初始化成json的key-value键值对。这样，json的参数就变成了类的属性。

将一个JSON字典转换为一个Python对象Python

>>> class JSONObject:
...  def __init__(self, d):
...   self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1

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还可以通过指定“函数”来进行转换。

用函数来指定序列化的方法，即将对象的“属性-值”对变成字典对，函数返回一个字典，然后json.dumps会格式化这个字典。

如果是通过函数将json变成对象，首先获得类名，然后通过__new__来创建一个对象（不调用初始化函数），然后将json字典的各个属性赋给对象。

使用函数指定json转换方式Python

def serialize_instance(obj):
 d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
 d.update(vars(obj))
 return d
 
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
 'Point' : Point
}
 
def unserialize_object(d):
 clsname = d.pop('__classname__', None)
 if clsname:
  cls = classes[clsname]
  obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
  for key, value in d.items():
   setattr(obj, key, value)
  return obj
 else:
  return d

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使用方法如下：

>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3

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