下面为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
如下所示：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>>注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
>>> data['num'].iloc[2:5] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>>
相关推荐：
现代化家居响应式网站模板源码是以cmseasy进行开发的家居网站模板。该软件可免费使用，模板附带测试数据！模板源码特点：整体采用浅色宽屏设计，简洁大气，电脑手机自适应布局，大方美观，功能齐全，值得推荐的一款模板，每个页面精心设计，美观大方，兼容各大浏览器；所有代码经过SEO优化，使网站更利于搜索引擎排名，是您做环保类网站的明确选择。无论是在电脑、平板、手机上都可以访问到排版合适的网站，即便是微信等
0
以上就是pandas实现选取特定索引的行的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
226
收藏
