这篇文章主要介绍了python使用pylab库实现绘制直方图功能,结合实例形式分析了python数据读取、遍历以及基于pylab库绘制直方图的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用pylab库实现绘制直方图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python直方图
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
for everLine in data:
arrEverLine = [float(index) for index in everLine.split()]
tempList.append(arrEverLine[0])
pl.hist(tempList,100)
pl.xlabel("直方图标题", fontproperties='SimHei')
pl.show()dataList.txt内容
14 2 1 0.5 0.5 0 1 0.5 1.5 18.5 19 2 2 0.5 1 0 1 0.5 0 21 19.5 2 1.5 2 0 0.5 2 0 1 20 17.5 1.5 1 1.5 2 0 1.5 0 0 18.5 19.5 2 2 2 0.5 0 1 0 0.5 19.5 16.5 2 0.5 1 0 0.5 0.5 0 0.5 19.5 15.5 2 1 1.5 0 0 1 0.5 1 17.5 13.5 1.5 1 1 2 0 2 0.5 2 20 14.5 2 1.5 2 0 0 1 0 2 18.5 16 2 2 1.5 1 0.5 1 0 2 19.5 。。。
输出结果
本文档主要讲述的是关于实现VB与matlab混合编程的方法;介绍了vb与matlab混合编程的方法,二者结合可以充分利用vb的方便快捷和matlab软件工具箱的强大功能。 matlab是mathworks公司开发的科学计算环境,具有强大的计算绘图能力,提供大量的函数库、工具箱,几乎涵盖了所有的工程计算领域,被誉为“演算纸”式的工程计算工具。但是matlab语言是一种解释执行的脚本语言,运算速度较慢是一个比较突出的问题。 visual basic作为一门易学易用的编程
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