在编写代码时，可能需要某些特定的模块。所以我们在Python中使用单行代码导入这些模块。
但是，如果我们只在运行时才知道所需模块的名称呢?我们如何导入那个模块?可以使用Python内建的__import__()函数。它还有助于在运行时导入模块。
语法:
__import__(name, globals, locals, fromlist, level)
参数:
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name:要导入的模块的名称
globals和locals:解释名称（全局变量和局部变量）
formlist:要导入的对象或子模块(作为列表)
level:指定是使用绝对导入还是相对导入。默认值是-1(绝对值和相对值)。
示例1：
# 导入numpy
np = __import__('numpy', globals(), locals(), [], 0)
# array from numpy
a = np.array([1, 2, 3])
# prints the type
print(type(a))输出：
<class 'numpy.ndarray'>
示例2：
下面的两句话含义相同，作用相同。
np = __import__('numpy', globals(), locals(), ['complex', 'array'], 0)
comp = np.complex
arr = np.array__import__()在日常Python编程中并不是必需的。它的直接使用很少见。但有时，当需要在运行时导入模块时，此功能非常方便。
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