数据源大致是这样的：
基于此，我动起了一个念头：看看如何用Python快速实现这个操作。
数据源已经构造好，咱们开干！
import pandas as pd
df = pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None)
df.columns = ["年级","姓名"]
df结果如下：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
整个代码很简单，不信你看！
df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")
df["新列"]结果如下：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
最后再上一个爆炸函数，直接拿下！
df1 = df.explode("新列")
df1部分截图如下：
对于上述得到的df1，你又该如何还原这份数据呢？
def func(df):
return ','.join(df.values) #这里改为什么分隔符，随你自己！
df2 = df1.groupby(by='年级').agg(func).reset_index()
df2结果如下：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
以上就是Python中如何高效地实现列转行操作的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
676
收藏
