python pandas是一个为python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(series和dataframe)。
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在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。Pandas通过提供数据清理、重塑、合并和聚合，可以将原始数据集转换为结构化的、随时可用的2维表格，并将其输入人工智能算法。
PandasAI将Pandas转换为一个会话工具，你可以询问有关数据的问题，它则会以Pandas dataframe的形式进行回答。
例如，我们可以要求PandasAI返回一个DataFrame中列值大于5的所有行，它将返回一个只包含这些行的DataFrame。
<code>import pandas as pd from pandasai import PandasAI # Sample DataFrame df = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "gdp": [21400000, 2940000, 2830000, 3870000, 2160000, 1350000, 1780000, 1320000, 516000, 14000000], "happiness_index": [7.3, 7.2, 6.5, 7.0, 6.0, 6.3, 7.3, 7.3, 5.9, 5.0] }) # Instantiate a LLM from pandasai.llm.openai import OpenAI llm = OpenAI() pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')</code>
除了返回结果以外，还可以生成图表：
<code>pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar", )</code>
只要使用pip安装就可以使用：
<code>pip install pandasai</code>
但是在使用pandasai时需要输入一个openai的api-key，这样才可以让他调用openai的语言模型：
然后在使用前先import，在输入api的key就可以使用了：
本文档主要讲述的是Matlab语言的特点；Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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<code>#Import pandas and pandas-ai import pandas as pd from pandasai import PandasAI # Instantiating my llm using OpenAI API key. from pandasai.llm.openai import OpenAI # OpenAI llm = OpenAI(api_token="YOUR_OPENAI_API_KEY")</code>
因为pandas的特性，我们不仅仅可以处理csv文件，我们还可以连接关系型的数据库，例如pgsql：
<code># creating the uri and connecting to database pg_conn = "postgresql://YOUR URI HERE" #Query sql database query = """ SELECT * FROM table_name """ #Create dataframe named df df = pd.read_sql(query,pg_conn)</code>
然后像上面代码一样，我们可以直接与它进行对话了：
<code># Using pandas-ai! pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Place your prompt here)</code>
ChatGPT、Pandas是强大的工具，当它们结合在一起时，可以彻底改变我们与数据交互和分析的方式。ChatGPT凭借其先进的自然语言处理能力，可以更直观地与数据进行类似人类的交互。而PandasAI可以增强Pandas数据分析体验。通过将复杂的数据操作任务转换为简单的自然语言查询，PandasAI使用户更容易从数据中提取有价值的见解，而无需编写大量代码。
这对于那些还不熟悉Python或pandas操作/转换的人来说是一种编程的新方法。我们不需要为你想要执行的任务编程，而是只是与AI代理交谈，明确的额告诉它想要的结果，代理会将此消息转换为计算机可解释的代码，并返回结果。
以上就是Pandas-ai: 交互式数据处理的新方法，集成ChatGPT技术。的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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