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用Python实现百度AI接口对接，让你的程序更聪明

WBOY

发布： 2023-08-12 21:15:31

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用python实现百度ai接口对接，让你的程序更聪明

用Python实现百度AI接口对接，让你的程序更聪明

百度AI接口提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、文字识别、语音识别等功能。通过对接这些接口，我们可以让我们的程序具备更加智能的能力。本文将以Python为例，介绍如何使用百度AI接口实现一些常见的功能。

首先，我们需要在百度AI开放平台上注册一个账号，并创建一个应用。在创建应用时，我们要注意获取到我们的API Key和Secret Key，这将在后续的代码中使用到。

一、图像识别

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百度AI接口的图像识别功能可以识别图片中的物体、场景、文字等信息。下面是一个使用图像识别接口的示例代码：

Chromox

Chromox是一款领先的AI在线生成平台，专为喜欢AI生成技术的爱好者制作的多种图像、视频生成方式的内容型工具平台。

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import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 图像识别接口
def image_recognition(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['keyword']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    return result['access_token']

# 测试
image_recognition('test.jpg')

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在上述代码中，我们首先定义了一个image_recognition函数，该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部，我们先读取图片，并将其转换成Base64编码的字符串。然后，我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典，发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象，我们可以提取出来并打印，以便查看识别结果。

另外，我们还定义了一个get_access_token函数，用于获取访问令牌。该函数向API服务器发送请求，获取访问令牌，并将其返回。

二、文字识别

百度AI接口的文字识别功能可以识别图片中的文字信息。下面是一个使用文字识别接口的示例代码：

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 文字识别接口
def ocr(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['words_result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['words']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    par
    ...

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