如何解决C++大数据开发中的数据重建问题?

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <set>

int main() {
    std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 3};
    
    // 使用 std::sort 对数据进行排序
    std::sort(data.begin(), data.end());
    
    // 使用 std::unique 和 std::erase 将重复元素去除
    data.erase(std::unique(data.begin(), data.end()), data.end());
    
    // 输出结果
    for (int i : data) {
        std::cout << i << " ";
    }
    
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

struct DataItem {
    int id;
    double value;
};

bool filterCondition(const DataItem& item) {
    return item.value > 0.5;
}

int main() {
    std::vector<DataItem> data = {{1, 0.3}, {2, 0.8}, {3, 0.6}, {4, 0.7}};
    
    // 使用自定义的算法对数据进行过滤
    data.erase(std::remove_if(data.begin(), data.end(), [](const DataItem& item) {
        return !filterCondition(item);
    }), data.end());
    
    // 输出结果
    for (const DataItem& item : data) {
        std::cout << item.id << " ";
    }
    
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5};
    int sum = 0;
    
    #pragma omp parallel for reduction(+:sum)
    for (size_t i = 0; i < data.size(); ++i) {
        sum += data[i];
    }
    
    // 输出结果
    std::cout << sum << std::endl;
    
    return 0;
}