如何使用 PHP 实现智能推荐和个性化推荐功能

CREATE TABLE `user_action` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `item_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `action_type` tinyint(4) NOT NULL,
  `action_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `item_info` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `item_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `description` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

// 用户浏览商品
function userBrowseItem($user_id, $item_id) {
    // 添加用户浏览记录到数据库
    $sql = "INSERT INTO user_action (user_id, item_id, action_type, action_time) 
            VALUES ($user_id, $item_id, 1, NOW())";
    // 执行SQL语句
}

// 用户购买商品
function userBuyItem($user_id, $item_id) {
    // 添加用户购买记录到数据库
    $sql = "INSERT INTO user_action (user_id, item_id, action_type, action_time) 
            VALUES ($user_id, $item_id, 2, NOW())";
    // 执行SQL语句
}

// 计算物品相似度
function calculateItemSimilarity($item_id_1, $item_id_2) {
    // 根据商品特征计算相似度
    // 返回相似度值
}

// 根据用户行为数据进行推荐
function recommendItems($user_id) {
    // 获取用户的浏览、购买等行为数据
    $sql = "SELECT item_id, action_type FROM user_action WHERE user_id = $user_id";
    // 执行SQL语句，并根据用户的行为数据进行推荐计算
    // 返回推荐结果
}

CREATE TABLE `user_interest` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `interest` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

// 根据用户个性化数据进行推荐
function personalizedRecommendation($user_id) {
    // 获取用户的个性化数据
    $sql = "SELECT interest FROM user_interest WHERE user_id = $user_id";
    // 获取用户的个性化数据，并根据个性化数据进行推荐计算
    // 返回个性化推荐结果
}