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什么是最好的Python资源？

王林

发布： 2023-09-16 14:29:08

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什么是最好的python资源？

适用于任何编程语言的资源包括视频课程、笔记以及电子书。在这里，我将列出Python的最佳资源。

Python官方文档

很多网站都提供Python资源，但还是官方文档效果最好。

让我们看看他们提供的资源。

Python 初学者指南 - https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Python 开发人员指南 - https://devguide.python.org/

微信二级防封域名
防封域名方法千千种，我们只做最简单且有用的这一种。微信域名防封是指通过技术手段来实现预付措施，一切说自己完全可以防封的那都是不可能的，一切说什么免死域名不会死的那也是吹牛逼的。我们正在做的是让我们的推广域名寿命更长一点，成本更低一点，效果更好一点。本源码采用 ASP+ACCESS 搭建，由于要用到二级域名，所以需要使用独享云虚机或者云服务器，不支持虚拟主机使用，不支持本地测试。目前这是免费测试版，

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查看详情
免费的Python图书 − https://www.php.cn/link/edf959e1c2188ad869e9cf0294c53c8c
Python 标准库 - https://docs.python.org/3/library/index.html
Python的HOWTOs - https://www.php.cn/link/8eb4b4c01bf3375828c5494c2f6e7685
Python 最新讲座 -https://pyvideo.org/

现在，让我们谈谈除了官方文档之外的Python资源。以下是一些关于Python及其库的流行文本课程：

的中文翻译为：

Python/Python相关技术或库	描述
Python 文本课程	本教程适用于希望学习Python 3的软件程序员。
AI with Python	使用Python的人工智能	本教程涵盖了人工神经网络、自然语言处理、机器学习、深度学习、遗传算法等人工智能各个领域的基本概念及其在 Python 中的实现
Python 深度学习	这个简短的教程介绍了 Python 及其库，如 Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib； Theano、TensorFlow、Keras 等框架。
Python 教程中的逻辑回归	本教程是为学生和专业人士准备的，旨在帮助他们了解如何在Python中进行逻辑回归。
使用 Python 进行机器学习	本教程的重点是使用 Python 进行机器学习。
Python - 数据科学教程	本教程专为计算机科学毕业生以及愿意使用 Python 作为编程语言通过简单的步骤学习数据科学的软件专业人员而设计。
Python 区块链教程	任何想要跟上区块链发展的最新趋势的编程爱好者都可以从这个教程中获益。如果你是一个对学习区块链开发基础感兴趣的学习者，这个教程非常适合你的需求。
Python 网页抓取教程	本教程将教您各种网络爬虫的概念，并使您能够轻松地爬取各种类型的网站及其数据。