Pandas教程：轻松学会如何修改列名，需要具体代码示例
引言：
Pandas是Python中广泛使用的数据分析库，提供了大量强大的功能，包括数据的导入、处理、转换和分析等。在数据处理过程中，经常需要对列名进行修改。本篇文章将详细介绍如何使用Pandas库中的方法轻松修改数据框的列名，并提供具体的代码示例。
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Emma'],
'Age': [25, 30, 28, 35],
'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)输出结果如下：
Name Age Gender 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female
new_columns = {'Name': '姓名', 'Age': '年龄', 'Gender': '性别'}
df = df.rename(columns=new_columns)
print(df)输出结果如下：
姓名 年龄 性别 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female
new_columns = ['姓名', '年龄', '性别'] df.set_axis(new_columns, axis='columns', inplace=True) print(df)
输出结果与上文相同：
姓名 年龄 性别 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female
df.columns = ['姓名', '年龄', '性别'] print(df)
输出结果与前文相同：
姓名 年龄 性别 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female
总结：
在本文中，我们介绍了如何使用Pandas库中的rename方法、set_axis方法和直接修改columns属性来修改数据框的列名。这些方法提供了灵活、简洁的方式来修改列名，方便数据处理和分析的进行。希望本文对你学习和使用Pandas库有所帮助。
以上就是学会如何简单地更改Pandas数据框的列名的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
987
收藏
