如何将 color 列添加到以下数据帧，以便 color='green' 如果 set == 'z'，否则 color='red' ？
Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y
如果您只有两个选择，请使用 np.where：
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
例如，
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
print(df)产量
网页中拖动 DIV 是很常见的操作，今天就分享给大家一个 jQuery 多列网格拖动布局插件，和其它的插件不太一样的地方在于你处理拖放的元素支持不同大小，并且支持多列的网格布局，它们会自动的根据位置自己排序和调整。非常适合你开发具有创意的应用。这个插件可以帮助你将任何的 HTML 元素转换为网格组件
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set type color 0 z a green 1 z b green 2 x b red 3 y c red
如果您有两个以上的条件，请使用 np.select。例如，如果您希望 color 为
yellow 当 (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a')
blue 当 (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b')
purple 当 (df['type'] == 'b')
black，然后使用
df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
conditions = [
(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a'),
(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b'),
(df['type'] == 'b')]
choices = ['yellow', 'blue', 'purple']
df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black')
print(df)产生
Set Type color 0 Z A yellow 1 Z B blue 2 X B purple 3 Y C black
以上就是如何创建一个新列，其中的值是根据现有列选择的？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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