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python数据分析要学哪些东西

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发布： 2024-03-28 21:30:31

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学习 Python 数据分析需要：Python 基础编程数据结构：列表、元组、字典、NumPy 数组、Pandas 数据框数据处理：读取、写入、清理、探索、可视化统计分析：描述性统计、假设检验、相关性、回归机器学习基础：监督、非监督学习、模型评估和调优数据可视化工具：Matplotlib、Seaborn、Plotly辅助工具和库：Pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook

python数据分析要学哪些东西

学习 Python 数据分析所需知识

1. Python 编程基础

变量、数据类型、运算符
控制流（条件、循环）
函数、模块、包

2. 数据结构

列表、元组、字典
NumPy 数组、Pandas 数据框

3. 数据处理

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

数据读取和写入
数据清理和准备
数据探索和可视化

4. 统计分析

描述性统计（均值、中位数、标准差）
假设检验（t 检验、ANOVA）
相关性和回归

5. 机器学习基础

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1、IT行业里其实有很多细分领域和工种，领域如云计算、游戏、电商、大数据、金融IT、智能硬件等，工种如开发、运维、测试、产品经理、项目经理、UI设计、数据分析师等，到底学哪个好？根据自身特长爱好 2、虽然有很多细分领域，但是不是每个领域都适合你，比如像人工智能、VR开发等相比偏难一些的领域，我不觉得适合无计算机专业背景的小白学习，至少不应该做为初始的学习目标，因为这些领域涉及到计算机里各种复