微信公众号 讲师中心
首页
文章
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 自媒体 新闻
专题
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 新闻
AI工具
AI 聊天问答 Agent智能体 AI 文本写作 AI 绘画作图 AI 设计工具 AI 视频创作 AI 音频制作 AI 办公学习 AI 编程开发 Prompt指令
学习
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
编程手册
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
下载
js特效 网站源码 工具下载 类库下载 网站素材 学习资源 插件扩展 手机/移动开发 手机游戏
最近更新
搜索
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程
自媒体 新闻
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

pycharm怎样打开一个新的项目

下次还敢
发布： 2024-04-19 14:12:18
原创
2336人浏览过
在 PyCharm 中打开新项目的方法：启动 PyCharm 并通过欢迎屏幕或“Open”选项打开项目所在文件夹。选择要与项目关联的 Python 解释器（可选）。单击“OK”按钮打开项目。

pycharm怎样打开一个新的项目

如何在 PyCharm 中打开新项目

PyCharm 是一个流行的 Python 开发环境，它提供了便捷的方式来打开新项目。

第一步：启动 PyCharm

启动 PyCharm 并确保您已登录。

第二步：使用欢迎屏幕

918天蓝型企业展示系统1.1
918天蓝型企业展示系统1.1

918 天蓝型企业展示系统旨为打造一个最简单漂亮大方的网站，主打展示型。该程序前台页面结构比较简单，但页面美观十分值得赞赏。前台栏目有：首　页、公司简介、服务项目、工程案例、新闻中心、联系我们。网站以天蓝色系为主，flash也很具特色，底部加入了漂亮大气的百度搜索框模块。前台页面结构简洁明了又别树一帜。 网站后台的栏目分为：系统基本信息 信息管理 产品系统 系统插件 系统管理。 后台除了这

918天蓝型企业展示系统1.1 0
查看详情 918天蓝型企业展示系统1.1
  • 在 PyCharm 欢迎屏幕中，单击“Open”选项。
  • 浏览到您要打开的项目文件夹。

第三步：选择项目解释器（可选）

  • 如果需要，请在“Project Interpreter”字段中选择要与项目关联的 Python 解释器。
  • 您可以使用下拉菜单选择现有的解释器，或单击“New Interpreter”创建新的解释器。

第四步：单击“OK”

单击“OK”按钮打开项目。

详细步骤：

  1. 使用快捷键：
  • Mac：⌘ + N
  • Windows/Linux：Ctrl + Alt + N
  1. 从菜单栏：
  • 单击“File”菜单。
  • 选择“Open”。
  1. 从工具栏：
  • 单击工具栏上的“Open”按钮（带有文件夹图标）。
  1. 打开现有 IDE 项目：
  • 在“File”菜单中，选择“Open Recent”或“Open Project”。
  • 从列表中选择要打开的项目。
  1. 创建新项目：
  • 在欢迎屏幕或“File”菜单中，选择“New Project”。
  • 按照向导中的说明完成项目创建过程。

以上就是pycharm怎样打开一个新的项目的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

相关标签：
linux python pycharm Python ide pycharm linux

大家都在看：

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：pycharm怎样设置中文 下一篇：pycharm怎样保存文件
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
python检测给定的路径是否存在的方法 答案：推荐使用pathlib.Path.exists()检测路径存在。通过os.path.exists()和pathlib.Path.exists()可检查路径是否存在，前者为传统方法，后者自Python3.4起成为官方推荐，语法更清晰且支持is_file()、is_dir()等细粒度判断，建议新项目使用pathlib并注意路径字符串转义问题。
2025-11-21 16:57:06
342
python中如何配置Logging处理器 首先使用basicConfig快速配置日志，或手动创建Logger、Handler、Formatter实现灵活控制；通过FileHandler、StreamHandler等设置输出目标与级别，避免重复日志需检查addHandler调用及propagate设置。
2025-11-21 16:39:43
983
Python IDE之Thonny的介绍 Thonny适合初学者：它自带Python解释器，界面简洁，支持变量可视化、单步调试和函数调用栈查看，内置pip管理器，可连接micro:bit，特别适用于零基础学习者和教学场景。
2025-11-21 16:34:03
901
python中如何实现信息增益和信息增益率 信息增益和信息增益率用于决策树特征选择，基于信息熵计算。1.信息熵衡量数据混乱程度，公式为H(S)=-Σ(p_ilog2(p_i))，Python用entropy函数实现。2.信息增益IG(S,A)=H(S)-Σ(|S_v|/|S|H(S_v))，表示划分后熵的减少，通过information_gain函数计算特征对标签的分类能力。3.信息增益率GR(S,A)=IG(S,A)/IV(A)，其中IV(A)为特征A的固有值，用于抑制多取值特征偏差，由intrinsic_value函数计算。4.示例中
2025-11-21 16:21:50
254
Python 将字符串写入文件的正确姿势 使用withopen()可安全写入字符串，需指定encoding=‘utf-8’防止乱码，选‘w’覆盖、‘a’追加、‘x’防覆盖，多行用writelines()并手动加\n，避免不关文件和路径错误。
2025-11-21 16:16:05
299
python中Fearturetools三个基本概念 理解实体、实体集和深度特征合成是使用Featuretools进行自动化特征工程的核心：实体是数据表的抽象，如用户或订单表；实体集是管理多个关联实体及其关系的容器，支持跨表特征生成；深度特征合成通过聚合与变换操作，沿实体间关系路径自动生成高阶特征，如用户平均订单金额或上次登录时间差。正确设置索引、时间戳及实体关系至关重要。
2025-11-21 15:59:43
230
NumPy二维数组的位异或归约：解决浮点数类型错误 本文详细阐述了在NumPy中对二维数组进行位异或（XOR）归约操作的方法。针对常见的TypeError，即当数组元素为浮点数时无法直接执行位异或的问题，提供了核心解决方案：在执行归约前，务必将数组元素转换为合适的整数类型。教程将通过示例代码演示从浮点数到整数的转换过程，并成功实现位异或归约，同时强调了类型转换的关键注意事项。
2025-11-21 15:48:18
776
Python多目标优化：智能排座与资源分配策略 本文深入探讨如何利用Python解决涉及多方偏好和动态变化的复杂资源分配与排座问题。我们将介绍多目标优化、启发式算法等核心概念，并指导读者如何构建一个系统来自动寻找满足多重条件的理想解决方案。文章将特别提及进化算法如NSGA-II及其在DEAP库中的实现，帮助读者应对实际场景中的挑战，如突发情况下的重新调度。
2025-11-21 15:47:01
230
Pandas中从对象类型列提取数值并进行描述性统计分析 本文将指导如何在PandasDataFrame中处理包含数值信息但被错误识别为object数据类型的列。通过详细的迭代处理和字符串解析方法，我们将演示如何从这些混合数据列中准确提取数值、进行单位标准化，并最终计算出正确的描述性统计量，从而为后续的数据分析奠定坚实基础。
2025-11-21 15:44:49
893
NumPy数组形状深度解析：理解维度与创建多维数组 本文深入探讨NumPy数组的维度与形状，重点解析一维数组(N,)与二维数组(1,N)之间的关键区别，并通过代码示例演示如何基于输入结构准确创建不同维度的数组。同时，文章还将介绍两种实用的数组形状转换技巧，帮助读者更灵活地处理数据维度。
2025-11-21 15:43:02
821
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部