使用 Python 文件输入数组可借助 numpy.loadtxt() 函数，具体步骤如下：导入 NumPy 库并打开文件。使用 loadtxt() 函数读取文件，指定数据分隔符。例如，假设 my_data.txt 中有逗号分隔的数据 1,2,3,4,5,6,7,8,9，可使用以下代码读取：import numpy as np with open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')
如何使用 Python 文件输入数组
在 Python 中，您可以使用 numpy.loadtxt() 函数从文件中读取数据并将其转换为数组。
步骤：
<code class="python">import numpy as np</code>
<code class="python">with open('my_data.txt', 'r') as f:
# 这里输入文件路径和读取模式('r')</code>loadtxt() 函数读取文件：<code class="python">data = np.loadtxt(f, delimiter=',')</code>
delimiter 参数指定数据的分隔符（默认为空格）。示例：
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假设您有一个名为 my_data.txt 的文本文件，其中包含以下数据（以逗号分隔）：
<code>1,2,3 4,5,6 7,8,9</code>
要将此数据读取到 NumPy 数组中，您可以使用以下代码：
<code class="python">import numpy as np
with open('my_data.txt', 'r') as f:
data = np.loadtxt(f, delimiter=',')
print(data)</code>输出：
<code>[[1. 2. 3.] [4. 5. 6.] [7. 8. 9.]]</code>
注意：
skiprows 参数跳过它。dtype 参数指定数据的类型（默认为 float）。np.load() 函数。以上就是python怎么用文件输入数组的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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