matlab平滑曲线怎么调

在 MATLAB 中平滑曲线的方法：移动平均：y_smoothed = movmean(y, n)Savitzky-Golay 滤波：y_smoothed = sgolayfilt(y, order, framelen)LOESS 回归：y_smoothed = loess(x, y, span)Butterworth 滤波：[b, a] = butter(order, cutoff); y_smoothed = filtfilt(b, a, y)

如何平滑 MATLAB 中的曲线

在 MATLAB 中平滑曲线涉及使用平滑函数来去除数据中的噪声和波动。常用的平滑函数包括：

1. 移动平均

<code>y_smoothed = movmean(y, n)</code>

其中：

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• y 是原始数据
• n 是移动平均窗口的大小

2. Savitzky-Golay 滤波

<code>y_smoothed = sgolayfilt(y, order, framelen)</code>

其中：

• y 是原始数据
• order 是多项式阶数
• framelen 是滤波窗口的大小

3. LOESS 回归

<code>y_smoothed = loess(x, y, span)</code>

其中：

• x 是自变量
• y 是因变量
• span 是 LOESS 拟合的带宽

4. Butterworth 滤波

<code>[b, a] = butter(order, cutoff)
y_smoothed = filtfilt(b, a, y)</code>

其中：

• order 是滤波器的阶数
• cutoff 是截止频率
• y 是原始数据

参数调整

平滑函数的参数选择取决于数据的特点和所需的平滑程度。

• 移动平均：n 值越大，平滑效果越强。
• Savitzky-Golay 滤波：order 值越大，拟合的多项式阶数越高，平滑效果越强。framelen 值越大，滤波窗口越大，平滑效果也越强。
• LOESS 回归：span 值越大，拟合的带宽越大，平滑效果越强。
• Butterworth 滤波：order 值越大，滤波器的阶数越高，平滑效果越强。cutoff 值越大，截止频率越高，高频噪声越会被去除。

选择平滑函数

选择适当的平滑函数取决于数据的特征和所需的平滑程度。对于高频噪声较多的数据，可以使用 Butterworth 滤波或 LOESS 回归。对于低频波动较多的数据，可以使用 Savitzky-Golay 滤波或移动平均。

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