MATLAB 提供了两种求导方法：符号求导：使用 diff 函数，适用于符号函数。数值求导：采用中心差分法、向前差分法或向后差分法，适用于数值函数，需要注意步长大小的影响。
如何使用 MATLAB 求导
MATLAB 中提供了多种方法来求导，分别适用于符号和数值函数。
符号求导
对于符号函数，可以使用 diff 函数求导。例如，要计算函数 f(x) = x^2 + sin(x) 的导数：
<code class="matlab">syms x; f = x^2 + sin(x); df = diff(f, x); disp(df);</code>
输出结果为：
<code>2*x + cos(x)</code>
数值求导
在整本书中我们所涉及许多的Flex框架源码，但为了简洁，我们不总是显示所指的代码。当你阅读这本书时，要求你打开Flex Builder，或能够访问Flex3框架的源码，跟随着我们所讨论源码是怎么工作及为什么这样做。 如果你跟着阅读源码，请注意，我们经常跳过功能或者具体的代码，以便我们可以对应当前的主题。这样能防止我们远离当前的主题，主要是讲解代码的微妙之处。这并不是说那些代码的作用不重要，而是那些代码处理特别的案例，防止潜在的错误或在生命周期的后面来处理，只是我们当前没有讨论它。有需要的朋友可以下载看看
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对于数值函数，可以采用以下方法求导：
1. 中心差分法
<code class="matlab">function df = numerical_diff(f, x, h)
% h 为步长
df = (f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h);
end</code>2. 向前差分法
<code class="matlab">function df = forward_diff(f, x, h)
df = (f(x + h) - f(x)) / h;
end</code>3. 向后差分法
<code class="matlab">function df = backward_diff(f, x, h)
df = (f(x) - f(x - h)) / h;
end</code>使用这些方法时，需要注意步长 h 的大小。步长过大可能会导致精度下降，而步长过小则会增加计算时间。
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