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matlab怎么做光滑曲线

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发布： 2024-06-09 08:36:23

原创

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在 MATLAB 中绘制光滑曲线有两种主要方法：使用平滑函数：通过 smooth 和 smoothdata 函数平滑原始数据。使用插值：使用 interp1 和 pchip 函数在原始数据点之间估计值。

matlab怎么做光滑曲线

如何在 MATLAB 中绘制光滑曲线

在 MATLAB 中绘制光滑曲线有两种主要方法：

1. 使用平滑函数

平滑函数将原始数据转换为更平滑的数据，从而消除噪声和异常值。最常用的平滑函数是：

smooth：使用移动平均法。
smoothdata：提供更多平滑选项，如 Savitzky-Golay 滤波。

语法：

<code class="matlab">smoothedData = smooth(data, windowSize);
[smoothedData, ~] = smoothdata(data, 'sgolay', windowSize, order);</code>

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参数：

data：原始数据向量或矩阵。
windowSize：平滑窗口的大小（奇数）。
order（smoothdata）：多项式阶数（奇数，默认值为 3）。

示例：

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<code class="matlab">data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
smoothedData = smooth(data, 5);

figure;
plot(data, 'o-', 'LineWidth', 1);
hold on;
plot(smoothedData, 'r--', 'LineWidth', 1);
legend('Original Data', 'Smoothed Data');
xlabel('Time');
ylabel('Value');
title('Smoothing Using `smooth` Function');</code>

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2. 使用插值

插值使用原始数据点之间的函数来估计介于这些点之间的值。这可以产生连续和平滑的曲线。最常用的插值函数是：

interp1：线性插值。
pchip: 分段三次 Hermite 插值。

语法：

<code class="matlab">interpolatedData = interp1(x, data, newX);
interpolatedData = pchip(x, data, newX);</code>

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参数：

x：原始数据点的自变量向量。
data：原始数据点。
newX：用于插值的新的自变量向量。

示例：

<code class="matlab">x = 0:0.1:1;
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
newX = 0:0.01:1;

interpolatedData = interp1(x, data, newX);

figure;
plot(x, data, 'o-', 'LineWidth', 1);
hold on;
plot(newX, interpolatedData, 'r--', 'LineWidth', 1);
legend('Original Data', 'Interpolated Data');
xlabel('Time');
ylabel('Value');
title('Smoothing Using `interp1` Function');</code>

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以上就是matlab怎么做光滑曲线的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！