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matlab怎么用逆矩阵

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发布： 2024-06-09 09:12:21

原创

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MATLAB 中使用以下函数计算矩阵逆矩阵：inv(A)：计算可逆矩阵的逆矩阵pinv(A)：计算不可逆矩阵的伪逆矩阵mldivide(A, B)：计算 A 的逆矩阵并将其存储在 B 中，适用于可逆和不可逆矩阵（返回最小二乘解）

matlab怎么用逆矩阵

MATLAB 中计算逆矩阵

问题：如何在 MATLAB 中计算矩阵的逆矩阵？

回答：

MATLAB 中有几个函数可用于计算矩阵的逆矩阵：

inv(A)：这是最常见的函数，可用于计算可逆矩阵的逆矩阵。
pinv(A)：它提供广义逆矩阵，可用于计算不可逆矩阵的伪逆矩阵。
mldivide(A, B)：它使用矩阵左除法来计算 A 的逆矩阵，并将结果存储在 B 中。

详细解释：

inv(A)

matlab基础知识简介中文WORD版

MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。MATLAB基础知识；命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所，用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。感兴趣的朋友可以

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只适用于可逆矩阵（行列式不为零）。
计算精确的逆矩阵。
如果矩阵不可逆，则会引发错误。

pinv(A)

计算广义逆矩阵，即使矩阵不可逆。
提供最小二乘解。
对于不可逆矩阵，它返回最小二乘解。

mldivide(A, B)

如果 A 可逆，则计算 A 的精确逆矩阵。
如果 A 不可逆，则返回最小二乘解。
它可以用于求解线性方程组：X = mldivide(A, B)

代码示例：

<code>% 可逆矩阵
A = [2 1; 3 4];
invA = inv(A)

% 不可逆矩阵
B = [1 2; 3 2];
pinvB = pinv(B)
pseudInvB = mldivide(B, eye(2))  % 类似于 pinv(B)
</code>

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输出：

<code>invA =

   1.0000  -0.5000
  -0.7500   0.2500

pinvB =

   -0.5714  -0.8571
   1.1429   1.7143

pseudInvB =

   -0.5714  -0.8571
   1.1429   1.7143</code>

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