利用 MATLAB 求解方程组的方法有：1. linsolve() 函数使用高斯消去法；2. inv() 函数求取系数矩阵的逆矩阵再乘以右端向量；3. rref() 函数化简系数矩阵到行阶梯形并提取解。
使用 MATLAB 解方程组
MATLAB 提供了多种函数来求解方程组，包括：
使用方法：
1. 使用 linsolve()
功能列表：底层程序与前台页面分离的效果，对页面的修改无需改动任何程序代码。完善的标签系统，支持自定义标签，公用标签，快捷标签，动态标签，静态标签等等，支持标签内的vbs语法，原则上运用这些标签可以制作出任何想要的页面效果。兼容原来的栏目系统，可以很方便的插入一个栏目或者一个栏目组到页面的任何位置。底层模版解析程序具有非常高的效率，稳定性和容错性，即使模版中有错误的标签也不会影响页面的显示。所有的标
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<code class="matlab">% 系数矩阵 A = [1 2; 3 4]; % 右端向量 b = [5; 6]; % 求解方程组 x = linsolve(A, b);</code>
2. 使用 inv()
<code class="matlab">% 系数矩阵 A = [1 2; 3 4]; % 右端向量 b = [5; 6]; % 求解系数矩阵的逆矩阵 A_inv = inv(A); % 求解方程组 x = A_inv * b;</code>
3. 使用 rref()
<code class="matlab">% 系数矩阵 A = [1 2; 3 4]; % 右端向量 b = [5; 6]; % 将系数矩阵化简为行阶梯形 [U, R] = rref([A b]); % 提取解 x = R(:, end);</code>
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