Matlab 的 random 函数可生成各种分布的随机数，包括均匀分布、正态分布和泊松分布。语法：r = random(distribution, p1, p2,...)，其中 distribution 指定分布类型，p1、p2 是分布参数。使用示例：生成均匀分布的随机数：r = random('uniform', 0, 1)；生成正态分布的随机数：r = random('normal', 0, 1)；生成泊松分布的随机数：r = random('poisson', 10)。
Matlab 中 random 函数的使用
简介
random 函数是 Matlab 中生成随机数的内建函数。它可以生成各种分布的随机数，包括均匀分布、正态分布和泊松分布。
语法
<code>r = random(distribution, p1, p2, ...)</code>
其中：
distribution 指定随机数分布类型。支持的分布包括：
p1, p2, ...：分布参数。不同分布需要不同的参数。使用示例
生成均匀分布的随机数
在整本书中我们所涉及许多的Flex框架源码，但为了简洁，我们不总是显示所指的代码。当你阅读这本书时，要求你打开Flex Builder，或能够访问Flex3框架的源码，跟随着我们所讨论源码是怎么工作及为什么这样做。 如果你跟着阅读源码，请注意，我们经常跳过功能或者具体的代码，以便我们可以对应当前的主题。这样能防止我们远离当前的主题，主要是讲解代码的微妙之处。这并不是说那些代码的作用不重要，而是那些代码处理特别的案例，防止潜在的错误或在生命周期的后面来处理，只是我们当前没有讨论它。有需要的朋友可以下载看看
0
<code>r = random('uniform', 0, 1);</code>这将生成介于 0 和 1 之间的均匀分布的随机数。
生成正态分布的随机数
<code>r = random('normal', 0, 1);</code>这将生成均值为 0、标准差为 1 的正态分布的随机数。
生成泊松分布的随机数
<code>r = random('poisson', 10);</code>这将生成泊松分布的随机数，其中事件发生的平均次数为 10。
其他用法
random 函数还可以用于生成其他类型的随机数据，例如：
randi(n)，生成不大于 n 的随机整数。randperm(n)，生成 1 到 n 的随机排列。randn(m, n)，生成 m 行 n 列的随机矩阵，各元素服从正态分布。以上就是matlab中random怎么用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
430
收藏
