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golang并发编程中的数据竞争与资源争用

WBOY

发布： 2024-07-03 16:30:02

原创

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数据竞争是多个 goroutine 并发访问共享数据而无同步保护，解决方案包括使用互斥锁和读写锁。资源争用是多个 goroutine 争抢稀缺资源，可通过资源限额、并发队列和死锁检测解决。实战案例提供了线程安全计数器和使用并发队列共享资源的示例。

golang并发编程中的数据竞争与资源争用

Go 语言并发编程中的数据竞争与资源争用

简介

在并发编程中，数据竞争和资源争用是常见的错误来源，如果不妥善解决，会引发难以调试的问题。本文将探讨如何在 Go 语言中识别和解决这些问题，并提供实战案例以加深理解。

数据竞争

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数据竞争是指多个 goroutine 并发访问共享数据而没有同步保护，导致数据不一致。例如：

var counter int

func incrementCounter() {
    counter++
}

func decrementCounter() {
    counter--
}

func main() {
    waitGroup := new(sync.WaitGroup)
    waitGroup.Add(2)

    go func() {
        for i := 0; i < 100; i++ {
            incrementCounter()
        }
        waitGroup.Done()
    }()

    go func() {
        for i := 0; i < 100; i++ {
            decrementCounter()
        }
        waitGroup.Done()
    }()

    waitGroup.Wait()
    fmt.Println(counter) // 输出可以是任意值
}

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在这个例子中，counter 变量在多个 goroutine 之间共享，但在没有同步的情况下被并发访问，可能会导致数据竞争。

解决方法：

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使用互斥锁（sync.Mutex）：互斥锁允许一次只允许一个 goroutine 访问共享数据，从而防止数据竞争。
使用读写锁（sync.RWMutex）：读写锁将锁分为读锁和写锁，允许多个 goroutine并发读取共享数据，同时只能由一个 goroutine写入数据。

资源争用

资源争用是指多个 goroutine 竞争同一有限资源，例如 CPU 时间或内存，导致性能下降。例如：

var channel = make(chan int, 1)

func sendChannelData() {
    for {
        channel <- 1
    }
}

func receiveChannelData() {
    for {
        <-channel
    }
}

func main() {
    go sendChannelData()
    go receiveChannelData()
}

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在这个例子中，两个 goroutine 竞争写入和读取同一通道 channel。这会导致 goroutine 交替执行，性能明显下降。

解决方法：

使用资源限额：限制每个 goroutine 或线程可以使用的资源量。
使用并发队列：使用并发队列来管理共享资源的访问，例如 sync.Pool 或 channels，以确保公平的访问。
使用死锁检测：在 Go 语言中，可以使用 runtime.GOMAXPROCS 函数和 runtime.NumGoroutine 函数来检测和避免死锁。

实战案例

一个共享资源的线程安全的计数器

import (
    "sync/atomic"
)

type ThreadsafeCounter struct {
    value int64
}

func (c *ThreadsafeCounter) Increment() {
    atomic.AddInt64(&c.value, 1)
}

func (c *ThreadsafeCounter) Decrement() {
    atomic.AddInt64(&c.value, -1)
}

func (c *ThreadsafeCounter) Value() int64 {
    return atomic.LoadInt64(&c.value)
}

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一个使用并发队列的共享资源

import (
    "sync"
    "container/list"
)

type ConcurrentQueue struct {
    items *list.List
    lock  sync.Mutex
}

func NewConcurrentQueue() *ConcurrentQueue {
    return &ConcurrentQueue{
        items: list.New(),
    }
}

func (q *ConcurrentQueue) Push(item interface{}) {
    q.lock.Lock()
    defer q.lock.Unlock()
    q.items.PushBack(item)
}

func (q *ConcurrentQueue) Pop() (item interface{}, ok bool) {
    q.lock.Lock()
    defer q.lock.Unlock()
    if q.items.Len() > 0 {
        item = q.items.Remove(q.items.Front())
        return item, true
    }
    return nil, false
}

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以上就是golang 并发编程中的数据竞争与资源争用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！