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golang并发编程的隔离性与可见性

王林

发布： 2024-07-03 17:03:01

原创

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golang中并发编程的隔离性和可见性至关重要，以确保goroutine对共享数据的访问安全。隔离性使用互斥锁实现，确保一个goroutine在修改共享数据时，其他goroutine不能看到修改。可见性使用原子操作和内存屏障实现，确保所有goroutine都能看到已完成动作的结果。

golang并发编程的隔离性与可见性

GoLang 并发编程中的隔离性与可见性

引言
在GoLang中，并发编程涉及多个并发执行的Goroutine，有时称为轻量级线程。当Goroutine访问共享数据时，隔离性和可见性就变得至关重要。

隔离性
隔离性是指当一个Goroutine在修改共享数据时，其他Goroutine无法看到这些修改。GoLang使用互斥锁（mutexes）来实现隔离性。互斥锁是一种同步机制，允许Goroutine在一次只能有一个人访问共享数据的同时进行访问。

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示例:

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启科网络商城系统由启科网络技术开发团队完全自主开发，使用国内最流行高效的PHP程序语言，并用小巧的MySql作为数据库服务器，并且使用Smarty引擎来分离网站程序与前端设计代码，让建立的网站可以自由制作个性化的页面。系统使用标签作为数据调用格式，网站前台开发人员只要简单学习系统标签功能和使用方法，将标签设置在制作的HTML模板中进行对网站数据、内容、信息等的调用，即可建设出美观、个性的网站。

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import (
    "sync"
    "fmt"
)

var count int
var mutex sync.Mutex

func increment() {
    mutex.Lock()
    count++
    mutex.Unlock()
}

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可见性
可见性是指所有Goroutine都能够看到已完成的动作的结果。GoLang使用atomicity和memory barriers来确保可见性。Atomicity意味着操作是不可分割的，在没有中断的情况下完成。

示例:

import (
    "sync/atomic"
    "fmt"
)

var counter int32

func increment() {
    atomic.AddInt32(&counter, 1)
}

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实战案例
任务: 多个Goroutine并发更新一个共享的计数器。

解决方案: 使用互斥锁来确保访问隔离性，并使用原子操作来确保可见性。

import (
    "sync"
    "sync/atomic"
    "fmt"
)

var count int32
var mutex sync.Mutex

func increment() {
    mutex.Lock()
    count++
    mutex.Unlock()
}

func atomicIncrement() {
    atomic.AddInt32(&count, 1)
}

func main() {
    wg := sync.WaitGroup{}
    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        // 使用互斥锁进行隔离
        go func() {
            increment()
            wg.Done()
        }()
        // 使用原子操作进行可见性
        go func() {
            atomicIncrement()
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println(count)
}

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在这种情况下，两个Goroutine可以使用互斥锁或原子操作并发更新共享的计数器，而不会发生数据竞争或不可预期的行为。

以上就是golang 并发编程的隔离性与可见性的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！