PHP框架Docker部署的监控和告警机制配置

PHPz
发布: 2024-07-12 14:45:01
原创
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如何为 php docker 部署配置监控和告警机制:部署 prometheus 和 grafana docker 镜像(prometheus 用于监控,grafana 用于可视化和告警)。配置 prometheus 来抓取应用程序指标(例如请求速率、响应时间)。在 grafana 中创建仪表盘和图表以可视化指标。配置 grafana 告警规则以定义触发条件(例如低于特定阈值的请求速率)。设置 grafana 告警通知渠道(例如电子邮件或 slack)。

PHP框架Docker部署的监控和告警机制配置

配置 PHP 框架 Docker 部署的监控和告警机制

在使用 Docker 部署 PHP 应用程序时,部署的监控和告警机制至关重要,以便及时发现和解决问题。本文将指导你如何为 PHP Docker 部署配置 Prometheus 和 Grafana,构建强大的监控和告警系统。

1. 部署 Prometheus

  • 安装 Prometheus Docker 镜像:docker pull prom/prometheus
  • 创建数据卷:docker volume create prometheus-data
  • 运行 Prometheus 容器:

    立即学习PHP免费学习笔记(深入)”;

    docker run \
    --name prometheus \
    --publish 9090:9090 \
    --volume prometheus-data:/prometheus \
    prom/prometheus
    登录后复制

2. 部署 Grafana

  • 安装 Grafana Docker 镜像:docker pull grafana/grafana
  • 创建数据卷:docker volume create grafana-data
  • 运行 Grafana 容器:

    docker run \
    --name grafana \
    --publish 3000:3000 \
    --link prometheus:prometheus \
    --volume grafana-data:/var/lib/grafana \
    grafana/grafana
    登录后复制

3. 配置 Prometheus 监控

  • 编辑 Prometheus 配置文件:/etc/prometheus/prometheus.yml
  • 添加应用程序指标抓取配置,例如:

    AI-Text-Classifier
    AI-Text-Classifier

    OpenAI官方出品,可以区分人工智能书写的文本和人类书写的文本

    AI-Text-Classifier 59
    查看详情 AI-Text-Classifier
    scrape_configs:
    - job_name: 'myapp'
      static_configs:
        - targets: ['localhost:9000']
    登录后复制

4. 配置 Grafana 仪表盘

  • 登录 Grafana(http://localhost:3000)并创建新仪表盘。
  • 添加 Prometheus 数据源。
  • 创建图表以可视化应用程序指标,例如请求速率、响应时间和内存使用量。

5. 配置告警规则

  • 在 Grafana 仪表盘设置中,启用“告警”。
  • 创建告警规则以定义触发警报的条件,例如当请求速率低于某个阈值时。
  • 配置告警通知渠道,例如电子邮件或 Slack。

实战案例

应用程序请求速率过低告警

假设你想在应用程序请求速率低于每秒 100 个请求时收到告警。你可以创建以下告警规则:

if (rate(myapp_request_rate[5m]) < 100)
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如果请求速率连续 5 分钟低于 100,Grafana 将触发告警并通知你。

内存使用量过高告警

同样,如果你想在应用程序内存使用量超过 50% 时收到告警,你可以创建以下规则:

if (1 - app_memory_usage < 0.5)
登录后复制

以上就是PHP框架Docker部署的监控和告警机制配置的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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